Домашний стейкинг под угрозой, поскольку объем данных Ethereum увеличивается с 70GB до 1.2TB
Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин назвал Peer Data Availability Sampling (PeerDAS) ключевым инструментом для решения растущих требований сети к хранению blob-данных. PeerDAS является одной из функций предстоящего обновления Fusaka.
Его заявление прозвучало на фоне того, что Ethereum теперь регистрирует шесть blob-данных в каждом блоке, что усилило опасения по поводу увеличения объема данных в экосистеме.
Blob-данные были введены через EIP-4844 как временные контейнеры данных в цепочке, предназначенные для снижения издержек Layer-2 rollup-решений и предотвращения постоянного давления на хранилище. В отличие от call data, blob-данные истекают примерно через две недели, что уменьшает долгосрочные потребности в хранении при сохранении целостности для проверки транзакций.
Такая структура делает rollup-решения дешевле в эксплуатации и повышает масштабируемость Ethereum.
Однако этот подход привел к быстрому распространению blob-данных по всей блокчейн-сети. 24 сентября аналитик Hildobby сообщил, что несколько Layer-2 решений Ethereum, включая Base, Worldcoin, Soneium и Scroll, теперь в значительной степени зависят от blob-данных.
Учитывая это, аналитик отметил, что валидаторам теперь требуется более 70 гигабайт пространства для управления blob-данными, предупредив, что этот показатель может вырасти до более чем 1,2 терабайта, если данные не будут очищаться.
Этот резкий рост вынудил разработчиков искать решения, которые бы сочетали масштабируемость с эффективностью хранения.
Как работает PeerDAS
Бутерин объяснил, что PeerDAS решит эту проблему, предотвращая хранение всего набора данных на одном узле и распределяя ответственность по всей сети.
По его словам:
«PeerDAS работает так, что каждый узел запрашивает только небольшое количество “чанков” для вероятностной проверки того, что более 50% чанков доступны. Если более 50% чанков доступны, то теоретически узел может скачать эти чанки и с помощью кодирования с восстановлением данных (erasure coding) восстановить остальные.»
Однако он отметил, что система все же требует полного блока данных на определенных этапах, например, во время начальной трансляции или если блок необходимо восстановить из частичных данных.
Для предотвращения манипуляций Бутерин подчеркнул важность «честных участников», выполняющих эти роли. Тем не менее, он отметил, что PeerDAS устойчив даже к большим группам недобросовестных участников, поскольку другие узлы могут взять на себя эти обязанности при необходимости.
Увеличение количества blob-данных
Бутерин отметил, что основные разработчики Ethereum по-прежнему осторожны в отношении внедрения PeerDAS, несмотря на многолетние исследования этого проекта.
Чтобы минимизировать риски, они договорились внедрять изменения поэтапно через форки Blob Parameter Only (BPO), а не одним скачком увеличивать пропускную способность. Первый форк, запланированный на 17 декабря, увеличит целевые значения blob-данных с 6/9 до 10/15. Второй форк, намеченный на 7 января 2026 года, вновь увеличит лимиты до 14/21.
Такой поэтапный подход позволяет разработчикам отслеживать производительность сети и постепенно вносить коррективы. Бутерин ожидает, что количество blob-данных возрастет с этими изменениями, закладывая основу для более агрессивного увеличения в будущем.
По его мнению, PeerDAS будет жизненно важен для поддержания роста Layer-2 и подготовки базового слоя Ethereum к обработке более высоких лимитов газа и, в конечном итоге, к полной миграции данных исполнения в blob-данные.
Публикация Home staking at risk as Ethereum data loads climb from 70GB toward 1.2TB впервые появилась на CryptoSlate.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Goldman Sachs: Не ждите промежуточных выборов — «Goldilocks» ралли может раньше разжечь конец года на американском рынке акций
По мнению Goldman Sachs, рынок уже чрезмерно оценил риски стагфляции и высоких доходностей; эффект тарифов ослабевает, энергетика может столкнуться с дефляцией, а массовое внедрение AI снижает издержки и будет способствовать снижению инфляции. Хотя темпы роста замедляются, ключевая прибыль остается высокой, а возможности для ужесточения политики со стороны центральных банков ограничены. В условиях "золотой середины" (Goldilocks) усиливается FOMO вокруг AI — нет необходимости ждать промежуточных выборов; ралли по сценарию "золотой середины" может разогреть рынок акций США к концу года раньше ожидаемого.
Перед публикацией отчетности за третий квартал Samsung Electronics и SK Hynix сталкиваются с "очень высокими ожиданиями", что станет испытанием для "глобальной AI-торговли".
Волна искусственного интеллекта стимулирует глобальный «суперцикл» полупроводников, объединённая операционная прибыль Samsung и SK Hynix в третьем квартале может приблизиться к историческому рекорду — 190 триллионам южнокорейских вон. Борьба за HBM4 становится всё более напряжённой, спрос на пропускную способность памяти со стороны агентов AI вырос в десять раз, память становится настоящей «кровью» AI-центров обработки данных. Два будущих финансовых отчёта определят, является ли этот расцвет всего лишь кратковременным явлением, или он приведёт к структурной трансформации технологической инфраструктуры.

Руководитель Meta AI Александр Ван: почему я создаю Muse
Muse за 12 дней после запуска собрал 2,8 миллиона скачиваний, превзойдя показатели ChatGPT за аналогичный период, и установил новый рекорд в США — 264 тысячи скачиваний за день. В результате рыночная капитализация Meta выросла на 234 миллиарда долларов. За этими успехами стоит открытое письмо главного AI-директора Alexandr Wang о "человеческих стремлениях" и легендарное приобретение, когда Марк Цукерберг был высмеян за "безумную" сделку на 14,3 миллиарда долларов: теперь это считается одной из самых выгодных покупок талантов в истории Кремниевой долины.
UBS: сохраняет нейтральный рейтинг Tesla (TSLA.US), целевая цена 385 долларов. Логика ценообразования акций опреде ляется AI-нарративом.
UBS прогнозирует, что глобальные поставки Tesla в третьем квартале 2026 года составят около 470 000 единиц, что на 5% меньше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и на 1% меньше по сравнению с предыдущим кварталом.
