Китовый адрес когда-то получил нереализованную прибыль в 14 миллионов долларов, шортя ETH с кредитным плечом 15x, теперь сталкивается с нереализованными убытками в 7 миллионов долларов
Согласно отчету Jinse Finance, по данным мониторинга Onchain Lens, адрес-кит, начинающийся с 0xcb9, ранее имел нереализованную прибыль в размере 14 миллионов долларов по своей недавней короткой позиции по ETH с кредитным плечом 15x, но не закрыл эту позицию. Сейчас, после резкого роста цены ETH, короткая позиция сменила нереализованную прибыль в 14 миллионов долларов на нереализованный убыток в 7 миллионов долларов, что привело к совокупным потерям в 11 миллионов долларов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
LVMH упал на 37% за год, когда-то был самой дорогой компанией Европы, теперь вышел из первой десятки.
Во вторник акции LVMH упали на 2,6%, а рыночная капитализация снизилась до 2010 миллионов евро (пример но 2320 миллионов долларов), немного уступая L'Oréal, что стало первым случаем с 2017 года, когда компания покинула десятку крупнейших в Европе. Цена акций LVMH с начала года упала на 37%, вернувшись к уровню времён глобального закрытия магазинов из-за пандемии. Из-за снижения спроса на предметы роскоши несколько инвестиционных банков пересмотрели рейтинг LVMH в сторону понижения.

Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
