Aspecta раскрывает токеномику
23 июля сообщалось, что Aspecta объявила о своей токеномике: общий объем предложения составляет 1 миллиард токенов. Из них 45% выделено сообществу и экосистеме, при этом 7,6% будет распределено в виде airdrop среди пользователей и сторонников сообщества на момент TGE; 6,7% предназначено для маркетинга и широкой аудитории пользователей блокчейна, 0,7% зарезервировано для определения цены до запуска, а 30% направлено на развитие сообщества и экосистемы. Кроме того, 20% выделено инвесторам, 15% — ранним участникам, 3% — для ликвидности и 17% — фонду.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Бейсент: поддерживаю "чек на 5000 долларов", это не увеличит дефицит; спикер Палаты представителей: внедрение требует времени
Министр финансов США Безент заявил, что есть способы реализовать этот план без увеличения дефицита, но не раскрыл конкретные меры по компенсации затрат; он отметил, что Министерство финансов изучает этот вопрос уже "довольно долгое время" и подчеркнул, что "все должны стремиться к тому, чтобы больше денег было в карманах американцев". Председатель Палаты представителей Mike Johnson сообщил, что накануне вечером обсуждал этот вопрос с президентом, детали еще не согласованы, а воплощение плана в жизнь займет некоторое время.
BTC восстановился и превысил 76 000 USDT, суточное падение сократилось до 4,06%
Хуанг Жэньсюнь: Для обеспечения безопасности AI нет необходимости в новых законах, рыночные силы уже достаточны.
Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь на конференции Salesforce Dreamforce заявил, что инновации в области искусственного интеллекта и безопасность не являются противоположностями, рыночный механизм уже достаточно ограничивает безопасность AI-продуктов, и не требуется специальное законодательство. Компании могут полностью учитывать вопросы безопасности при продвижении разработки AI, ключевым моментом является правильное определение темпа запуска продуктов, пока не будет достаточной уверенности в их рыночной приемлемости.

