Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Данные: за последние 24 часа на всей сети было ликвидировано позиций на 164 миллиона долларов, из которых 129 миллионов долларов составили длинные позиции и 34,78 миллиона долларов — короткие позиции

Данные: за последние 24 часа на всей сети было ликвидировано позиций на 164 миллиона долларов, из которых 129 миллионов долларов составили длинные позиции и 34,78 миллиона долларов — короткие позиции

2025/07/05 16:03
Показать оригинал

По данным ChainCatcher со ссылкой на Coinglass, за последние 24 часа общая сумма ликвидаций по всей сети составила 164 миллиона долларов: на длинные позиции пришлось 129 миллионов долларов, а на короткие — 34,7759 миллиона долларов. Из них ликвидации длинных позиций по биткоину составили 37,0839 миллиона долларов, а коротких — 5,5542 миллиона долларов. Ликвидации длинных позиций по эфириуму достигли 34,3286 миллиона долларов, а коротких — 8,3883 миллиона долларов.

Кроме того, за последние 24 часа по всему миру были ликвидированы позиции у 64 768 трейдеров, при этом крупнейшая единичная ликвидация произошла на паре BTCUSDT на одной из бирж и составила 2,72 миллиона долларов.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51