MiniMax представляет Hailuo 02: мощный прорыв в области видеоискусственного интеллекта

Китайская компания ИИ MiniMax Представлена ​​новая модель видеогенерации под названием Hailuo 02. Последняя версия отличается собственным видеовыходом 1080p, расширенным соблюдением инструкций и улучшенной обработкой экстремальных физических сценариев. 

По словам сотрудников, участвовавших в раннем экспериментальном тестировании, модель демонстрирует уникальную способность воспроизводить сложные физические движения, например, те, что можно увидеть в гимнастике, с уровнем детализации, который в настоящее время не поддерживается другими доступными моделями. Компания поощряет более широкое изучение ее возможностей творческим сообществом.

MiniMax начал разработку в августе предыдущего года, запустив демо-версию своей первоначальной модели генерации видео на веб-платформе. Прототип привлек внимание мировых создателей, что побудило к разработке продукта Hailuo Video, который с тех пор использовался для генерации более 370 миллионов видео.

Руководствуясь стремлением к доступности, MiniMax разработала новую архитектуру, Noise-aware Compute Redistribution (NCR), чтобы повысить эффективность модели без увеличения затрат. При схожих масштабах параметров эта конструкция повысила эффективность обучения и вывода в 2.5 раза. Повышенная эффективность позволила развернуть модель с в три раза большим количеством параметров, чем у ее предшественника, без увеличения затрат на использование.

В настоящее время модель занимает второе место в рейтинге искусственного анализа, опережая Veo 3, и отличается возможностью создания выходных данных с разрешением 1080p, демонстрируя при этом высокие возможности моделирования сложной физической динамики.

Эта расширенная емкость модели позволяет глубже изучать данные, поддерживаемые набором обучающих данных, который в четыре раза больше и разнообразнее предыдущей версии. В сочетании со структурными и информационными улучшениями Hailuo 02 демонстрирует заметные достижения в быстрой интерпретации, выполнении инструкций и физическом моделировании.

Результатом является более мощная и масштабируемая модель, обеспечивающая генерацию собственного видео 1080p с улучшенной реакцией на сложные входы. MiniMax позиционирует это обновление как шаг вперед в обеспечении более широкого и экономически эффективного доступа к высококачественным инструменты для создания видео .

Последние усовершенствования модели были полностью развернуты в веб-интерфейсе Hailuo Video, мобильном приложении и открытой платформе. В настоящее время доступны три формата генерации видео: 768p на 6 секунд, 768p на 10 секунд и 1080p на 6 секунд. Благодаря архитектурным усовершенствованиям эти услуги предлагаются по ценам, которые остаются одними из самых конкурентоспособных на рынке, как в Китае, так и по сравнению с мировыми поставщиками, включая известные технологические компании и новых участников.

MiniMax становится лидером в области искусственного интеллекта с новой моделью M1 при поддержке Tencent и Alibaba

MiniMax — это стартап в области ИИ из Шанхая, основанный в декабре 2021 года, признанный ведущим «тигром ИИ» в Китае. Он разрабатывает крупномасштабные мультимодальные модели ИИ, включая генерацию текста, голоса, изображений и, в частности, видео (например, Hailuo), и генерирует миллиарды токенов и миллионы видеоклипов, все это при поддержке крупных инвесторов, таких как Alibaba, Tencent и IDG. Фирма, поддерживаемая Tencent Holdings и Alibaba Group, является частью элитной группы отечественных стартапов в области ИИ, известных как Little Dragons, которые за последний год привлекли миллиарды долларов венчурного финансирования.

Ранее на этой неделе MiniMax представила новую большую языковую модель (LLM), MiniMax-M1, которая, по ее словам, более эффективна, чем конкуренты с закрытым исходным кодом в Китае, и превосходит последнюю модель DeepSeek R1-0528 в нескольких тестах. Модель M1 поддерживает длину контекста в один миллион токенов — в восемь раз больше, чем DeepSeek R1 — и требует всего около 30% ресурсов, необходимых DeepSeek при определенных условиях.