Google DeepMind выпускает Gemini 2.5 Pro и Flash-модели, представляет Flash-Lite 2.5 в предварительной версии

Подразделение ИИ технологической компании Google, Google DeepMind выпустила свои модели Gemini 2.5 Pro и Gemini 2.5 Flash, сделав их общедоступными. Также была представлена ​​предварительная версия Gemini 2.5 Flash-Lite, которая позиционируется как самая экономичная и быстрая модель в серии 2.5 на сегодняшний день.

Близнецы 2.5 Про является самой продвинутой моделью в серии Gemini, предназначенной для задач, требующих сложных рассуждений, генерации кода, решения проблем, обработки мультимодального ввода и расширенного понимания контекста. Модель поддерживает мультимодальные вводы, включая текст, изображения, аудио, видео и документы, и в настоящее время имеет контекстное окно приблизительно в один миллион токенов с предстоящим расширением до двух миллионов. Она включает в себя структурированные механизмы рассуждений и возможность, называемую Deep Think, которая обеспечивает параллельную обработку сложных этапов рассуждений. Сообщается, что показатели производительности показывают высокие баллы в таких областях, как кодирование, научное рассуждение и математика, на основе результатов эталонных тестов, включая LMArena и Humanity's Last Exam.

Gemini 2.5 Flash — это высокопроизводительная модель, оптимизированная для эффективности и стоимости, при этом сохраняющая высокую производительность в сценариях общего использования. Она доступна с середины июня 2025 года и по умолчанию включает возможности рассуждения, которые можно изменить с помощью настроек API. Модель демонстрирует улучшения в контрольных показателях, связанных с кодированием, рассуждениями, пониманием длинного контекста и многомодальной функциональностью. Эффективность токенов также была повышена, со снижением стоимости за операцию — указанной в размере 0.30 долл. США за один миллион входных токенов и 2.50 долл. США за один миллион выходных токенов.

Согласно объявлению, модели Gemini 2.5 в настоящее время используются разработчиками и такими организациями, как Spline, Rooms, Snap и SmartBear, для приложений производственного уровня.

Google DeepMind представляет предварительную версию Gemini 2.5 Flash-Lite, повышающую производительность и эффективность для объемных задач ИИ с малой задержкой

Представлен предварительный релиз Gemini 2.5 Flash-Lite, который описывается как самая быстрая и экономически эффективная модель в семействе 2.5 на сегодняшний день. Модель в настоящее время доступна для раннего использования, и отзывы разработчиков приветствуются на этапе предварительного просмотра.

Сообщается, что Gemini 2.5 Flash-Lite демонстрирует улучшения в нескольких областях производительности, включая кодирование, математику, научное обоснование и мультимодальные задачи, по сравнению с его предшественником Gemini 2.0 Flash-Lite. Он оптимизирован для приложений с большим объемом данных и низкой задержкой, таких как перевод и классификация, и демонстрирует сокращенное время отклика по сравнению с 2.0 Flash-Lite и 2.0 Flash в разнообразном наборе входных подсказок.

Модель включает в себя ключевые функции, встречающиеся в других Версии Gemini 2.5 , такие как возможность активировать процессы рассуждения в пределах изменяемого бюджета, интеграция с внешними инструментами, такими как Google Search и системы выполнения кода, поддержка многомодального ввода и контекстное окно на один миллион токенов.

Предварительная версия Gemini 2.5 Flash-Lite в настоящее время доступна через Google AI Studio и Vertex AI, где она предлагается вместе со стабильными версиями Gemini 2.5 Flash и Gemini 2.5 Pro. Эти модели также доступны через мобильное приложение Gemini, а индивидуальные развертывания 2.5 Flash и Flash-Lite были интегрированы в службы поиска Google.