Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Конкурс Meme Coin TRUMP завершен, и NFT будут распределены, 220 победителей ужина пройдут проверку биографии

Конкурс Meme Coin TRUMP завершен, и NFT будут распределены, 220 победителей ужина пройдут проверку биографии

ChaincatcherChaincatcher2025/05/13 00:48
Показать оригинал

ChainCatcher сообщает, что официальный проект Trump Meme Coin объявил в понедельник: "Официальный конкурс на право поужинать с Президентом завершен, и 220 победителей будут уведомлены," и они пройдут проверку биографических данных. Ужин состоится в Национальном гольф-клубе Трампа в Вашингтоне. Команда проекта добавила: "Все пользователи, держащие такое же количество TRUMP, как и в итоговой таблице лидеров во время ужина, также получат ограниченную серию Trump Diamond Hand Solana NFT."

Согласно данным Inca Digital, на которые ссылается Reuters, "покупатели TRUMP Meme Coin инвестировали около $148 миллионов в этот конкурс." Данные Chainalysis показывают, что "58 кошельков, купивших монету, получили прибыль более $10 миллионов, с общим доходом более $1 миллиарда, в то время как еще 764,000 кошельков понесли убытки."

 
0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51