Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
DeepLink IAO выходит на финальную стадию, общая рыночная стоимость DLC приближается к 500 миллионам долларов США

DeepLink IAO выходит на финальную стадию, общая рыночная стоимость DLC приближается к 500 миллионам долларов США

Bitget2025/03/17 13:19
Показать оригинал

PANews сообщил 17 марта, что IAO DeepLink на платформе XAIAgent вступает в свой последний день, и рыночный энтузиазм продолжает расти. На данный момент собрано 3,2 миллиарда XAA. Исходя из этого расчета, цена каждого DLC составляет примерно 0,005 USDT, а общая рыночная стоимость приближается к 500 миллионам долларов США, что демонстрирует сильное рыночное признание и экологическую ценность.

Это IAO завершится в 14:00 по сингапурскому времени 18 марта, когда токены DeepLink (DLC) можно будет получить и напрямую торговать на DBC-Swap.

Протокол DeepLink — это децентрализованный облачный игровой протокол, управляемый технологиями AI и блокчейна. Его AI Agent может точно понимать намерения пользователей, предоставлять руководство по игре в реальном времени, улучшать производительность игроков и обеспечивать пользователям более плавный игровой опыт.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51