Данные: Спотовый ETF на биткойн вчера зафиксировал чистый отток в размере 409 миллионов долларов США, продолжая 5-дневный период чистых оттоков
ChainCatcher сообщает, что, согласно данным SoSoValue, вчера (восточное время, 7 марта) общий чистый отток спотового ETF биткоина составил 409 миллионов долларов.
Вчера у ETF GBTC от Grayscale был однодневный чистый отток в размере 36,46 миллиона долларов, а текущий исторический чистый отток GBTC составляет 22,421 миллиарда долларов.
У Bitcoin Mini Trust ETF BTC от Grayscale был однодневный чистый отток в размере 0,00 долларов, а текущий общий исторический чистый приток в Bitcoin Mini Trust BTC от Grayscale составляет 1,086 миллиарда долларов.
Спотовый ETF биткоина с наибольшим однодневным чистым притоком вчера был VanEck ETF HODL, с однодневным чистым притоком в размере 619 600 долларов; в настоящее время HODL достиг общего исторического чистого притока в 828 миллионов долларов.
На момент публикации общая стоимость активов спотовых ETF биткоина составляет 98,483 миллиарда долларов; Соотношение между чистой стоимостью активов (NAV) и рыночной капитализацией (доля относительно общей рыночной капитализации биткоина) составляет 5,71%, с накопленным историческим притоком, достигающим 36,142 миллиарда долларов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
BTC восстановился и превысил 76 000 USDT, суточное падение сократилось до 4,06%
Хуанг Жэньсюнь: Для обеспечения безопасности AI нет необходимости в новых законах, рыночные силы уже достаточны.
Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь на конференции Salesforce Dreamforce заявил, что инновации в области искусственного интеллекта и безопасность не являются противоположностями, рыночный механизм уже достаточно ограничивает безопасность AI-продуктов, и не требуется специальное законодательство. Компании могут полностью учитывать вопросы безопасности при продвижении разработки AI, ключевым моментом является правильное определение темпа запуска продуктов, пока не будет достаточной уверенности в их рыночной приемлемости.

