Рыночная капитализация мем-токена HULEZHI на Ether достигла $5 миллионов
Согласно тикеру GMGN, рыночная капитализация токена Meme HULEZHI на Ether достигла $5 миллионов и сейчас составляет $5,3 миллиона.
В предыдущих новостях, согласно lmk.fun, кошелек перевел 500 ETH (~$1,38 миллиона) на адрес Черной Дыры, чтобы уничтожить его и оставить сообщение на китайском языке о владельце инвестиционной фирмы, использующем оружие мозг-машина для преследования своих сотрудн иков.
Кроме того, этот адрес недавно пожертвовал ETH следующим организациям:
711 ETH WikiLeaks, что составляет около $1,91 миллиона;
700 ETH Endaoment, или $1,87 миллиона;
133 ETH, или примерно $354,000, Фонду Ether.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инве стиционных решений.
Вам также может понравиться
LVMH упал на 37% за год, когда-то был самой дорогой компанией Европы, теперь вышел из первой десятки.
Во вт орник акции LVMH упали на 2,6%, а рыночная капитализация снизилась до 2010 миллионов евро (примерно 2320 миллионов долларов), немного уступая L'Oréal, что стало первым случаем с 2017 года, когда компания покинула десятку крупнейших в Европе. Цена акций LVMH с начала года упала на 37%, вернувшись к уровню времён глобального закрытия магазинов из-за пандемии. Из-за снижения спроса на предметы роскоши несколько инвестиционных банков пересмотрели рейтинг LVMH в сторону понижения.
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Цены на крипто
Далее
