Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Исполнительный директор Grayscale: К 2025 году индустрия криптовалют может ожидать "десятки небольших побед"

Исполнительный директор Grayscale: К 2025 году индустрия криптовалют может ожидать "десятки небольших побед"

Bitget2025/01/17 07:08
Показать оригинал

По данным Cointelegraph, директор по исследованиям Grayscale Зак Пандл заявил, что после двух "крупных побед" прошлого года — одобрения спотового крипто-ETF и победы Трампа на выборах — ожидается, что к 2025 году криптоиндустрия встретит еще "десятки мелких побед". Он отметил, что участие институциональных инвесторов будет продолжать расти, включая пенсионные и благотворительные фонды. Некоторые фонды могут официально одобрить выделение криптоактивов в течение 6-12 месяцев с долей до 5%.

Кроме того, Пандл ожидает, что суверенные фонды за пределами США также увеличат свои усилия по распределению в сторону криптовалют. Он подчеркнул, что Ethereum может стать одним из самых важных проектов с открытым исходным кодом в истории. В то же время децентрализованные финансы (DeFi), реальные активы и токены искусственного интеллекта могут привлечь больше внимания частных фондов.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51