Ethena и Securitize представляют грядущий стейблкоин на основе BlackRock в рамках токенизации на $1 миллиард от Spark
Краткий обзор Ethena и Securitize подали заявку на участие в конкурсе на токенизацию на сумму $1 миллиард от Spark с предстоящей стабильной монетой Ethena USDtb. Фонд BUIDL от BlackRock первоначально обеспечит более 90% обеспечения стабильной монеты.
Эмитент стейблкоинов Ethena и платформа токенизации Securitize представляют предстоящий стейблкоин Ethena USDtb для участия в конкурсе на токенизацию на сумму $1 миллиард от Spark.
Конкурс Spark, называемый Tokenization Grand Prix, предоставляет до $1 миллиарда ликвидности выбранным партнерам по подключению. Spark — это платформа кредитования в экосистеме Sky, которая была переименована из MakerDAO (с основным стейблкоином DAI, ставшим USDS). Результаты будут подтверждены держателями токенов Sky в ходе голосования по управлению.
Заявка включает предложенный механизм обмена для USDtb и USDe — другого стейблкоина, выпущенного Ethena, — направленный на то, чтобы позволить экосистеме Sky управлять распределением между этими активами в ответ на изменения процентных ставок.
Резервы стейблкоина USDtb будут инвестированы в USD Institutional Digital Liquidity Fund (BUIDL) от BlackRock, который был токенизирован Securitize. BUIDL составит более 90% его начальной поддержки. Ethena утверждает, что это более высокий процент, чем у других эмитентов стейблкоинов.
В настоящее время Ethena вносит около $120 миллионов годового дохода в экосистему Sky, что составляет почти 30% от общего дохода, утверждает проект.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Мировой рынок облигаций столкнулся с "идеальным штормом"! Доходность 10-летних облигаций США превысила 5%, достигнув максимума с 2007 года; японские и корейские фондовые рынки упали; цена на нефть Brent снова выросла почти на 2%.
За ростом доходности по гособлигациям США выше 5% стоит тройное д авление: скачок цен на нефть, расширение государственного долга и бум финансирования искусственного интеллекта. JPMorgan предупреждает, что если доходность вырастет до 5,25%, фондовый рынок «явно не переварит» это. Внимание рынка приковано к решению Федеральной резервной системы в среду, вероятность повышения ставки превышает 90%. Аналитики прогнозируют, что доходность 10-летних облигаций может устремиться к 5,5%.
Руководитель хедж-фондов Goldman Sachs: "опционы с нулевым сроком" подавляют волатильность американских акций, технологии и энергетика остаются лучшим выбором
Индекс S&P 500 уже 27 торговых сессий подряд демонстрирует внутридневную волатильность ниже 1%, что является самым продолжительным периодом низкой волатильности с начала пандемии. Goldman Sachs предупреждает, что это "затишье" связано с вынужденным удержанием рынка стратегиями опционов с нулевым сроком до экспирации; как только появится катализатор, сжатая волатильность может быстро высвободиться. Тем временем ожидания повышения ставки в сентябре усиливаются, настроения опустились до самого низкого уровня за год, а риски устойчивости государственных финансов остаются высокими — как долго еще будет "закипать" эта вода?
Новая волна распродаж грядет? Противник AI-бычьего рынка наконец появился — "глобальный якорь ценообразования активов" преодолел сверхважный порог в 5%
После того как доходность 10-летних американских государственных облигаций вновь преодолела важнейший рубеж в 5%, становится более вероятным начало периода высокой волатильности и ускоренной дифференциации динамики активов. Особенно это актуально до тех пор, пока энергетический шок и явно продолжающийся масштабный рост бюджетного дефицита в США не ослабнут. Условия для быстрого повторения резкого снижения доходности, подобного произошедшему в конце 2023 года, пока еще недостаточно созрели.

Anthropic снова опубликовал статью: Как будет выглядеть экономика в эпоху AI?
Экономическая команда Anthropic опубликовала модель экономических сценариев с использованием ИИ, рассмотрев три варианта развития: умеренный постепенный рост, радикальные изменения с удвоением ВВП и экстремальный сценарий с ежегодным ростом на 15%, но массовой потерей рабочих мест среди специалистов умственного труда. В модели работа рассматривается как "набор задач", анализируются эффекты усиления и замещения заданий с помощью ИИ. В Anthropic подчеркивают, что экономическая картина 2030 года не предопределена, ключевое значение будет иметь то, насколько широко будут распределяться выгоды от ИИ.
