Glassnode: Ежедневный приток нового капитала в Bitcoin снизился до примерно 730 миллионов долларов США, что значительно ниже пика в марте этого года
Данные, раскрытые Glassnode, показывают, что с момента достижения исторического максимума в $73,000 в марте 2024 года скорость притока нового капитала постоянно снижается. Поскольку сеть Биткойн имеет одноранговую природу, покупатели и продавцы сопоставляются 1 к 1. Поэтому индикаторы реализованной прибыли или убытка могут использоваться в качестве альтернати вных мер для новых притоков или оттоков капитала. Согласно этой структуре, в настоящее время около $730 миллионов нового капитала ежедневно поступает на рынок Биткойн. Хотя это и немало, но значительно ниже пикового значения в $29.7 миллиарда в марте.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Бейсент: поддерживаю "чек на 5000 долларов", это не увеличит дефицит; спикер Палаты представителей: внедрение требует времени
Министр финансов США Безент заявил, что есть способы реализовать этот план без увеличения дефицита, но не раскрыл конкретные меры по компенсации затрат; он отметил, что Министерство финансов изучает этот вопрос уже "довольно долгое время" и подчеркнул, что "все должны стремиться к тому, чтобы больше денег было в карманах американцев". Председатель Палаты представителей Mike Johnson сообщил, что накануне вечером обсуждал этот вопрос с президентом, детали еще не согласованы, а воплощение плана в жизнь займет некоторое время.
BTC восстановился и превысил 76 000 USDT, суточное падение сократилось до 4,06%
Хуанг Жэньсюнь: Для обеспечения безопасности AI нет необходимости в новых законах, рыночные силы уже достаточны.
Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь на конференции Salesforce Dreamforce заявил, что инновации в области искусственного интеллекта и безопасность не являются противоположностями, рыночный механизм уже достаточно ограничивает безопасность AI-продуктов, и не требуется специальное законодательство. Компании могут полностью учитывать вопросы безопасности при продвижении разработки AI, ключевым моментом является правильное определение темпа запуска продуктов, пока не будет достаточной уверенности в их рыночной приемлемости.
