Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Виталик: 12 месяцев назад обсуждение касалось того, как L1 "взимает ренту" с L2, теперь всё наоборот

Виталик: 12 месяцев назад обсуждение касалось того, как L1 "взимает ренту" с L2, теперь всё наоборот

Bitget2024/10/12 15:52
Показать оригинал

12 октября Виталик Бутерин опубликовал на платформе X, что действительно считает, что существует проблема несоответствия с текущим положением дел, и что 12 месяцев назад обсуждение касалось того, как L1 "извлекает ренту" из L2, а теперь ситуация противоположная. Мы не хотим смешанной экономики, где налоговая ставка прыгает с 5% до 95%.

Многие люди были бы более удовлетворены, если бы мы могли спроектировать экономику так, чтобы накопление затрат как на L1, так и на L2 было надежно далеко от нуля (т.е. дисперсия ставок была бы низкой). Нам нужно поддерживать экосистему, в которой сообщество Ethereum чувствует, что они находятся в одной команде, включая техническую часть совместимости, часть ценностей/культуры и экономическую часть, и EIP-7762, Base Rolls и другие формы распределения сборов являются ценными отправными точками.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51