SEC обвиняет трех человек и пять компаний в предполагаемом мошенничестве с криптовалютой "Копилка"
По данным CoinDesk, Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) подала иски против трех человек и пяти компаний за якобы проведение криптовалютной аферы «копилка», и эти иски считаются первыми мерами принудительного исполнения SEC против такой криптовалютной аферы, как раз в то время, когда Комитет по финансовым услугам Палаты представителей США готовится провести слушания по афере «копилка». Иск подан за день до того, как Комитет по финансовым услугам Палаты представителей США готовится провести слушания по афере «копилка». Гурбир С. Гревал, директор Департамента правоприменения SEC, заявил в пресс-релизе, что инвестиционные аферы, основанные на связях, включая те, которые связаны с инвестициями в криптоактивы, представляют значительный риск для розничных инвесторов, и что угроза быстро растет, поскольку эти аферы становятся более распространенными среди мошенников. В обоих случаях мы утверждаем, что мошенники создали фальшивые криптоэкосистемы и представили ложную информацию инвесторам. Наши обвинения служат напоминанием общественности о необходимости быть крайне осторожными с инвестиционными возможностями, продвигаемыми незнакомцами в социальных сетях.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
BTC восстановился и превысил 76 000 USDT, суточное падение сократилось до 4,06%
Хуанг Жэньсюнь: Для обеспечения безопасности AI нет необходимости в новых законах, рыночные силы уже достаточны.
Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюнь на конференции Salesforce Dreamforce заявил, что инновации в области искусственного интеллекта и безопасность не являются противоположностями, рыночный механизм уже достаточно ограничивает безопасность AI-продуктов, и не требуется специальное законодательство. Компании могут полностью учитывать вопросы безопасности при продвижении разработки AI, ключевым моментом является правильное определение темпа запуска продуктов, пока не будет достаточной уверенности в их рыночной приемлемости.

