Chainlink перевел более 200 миллионов дол ларов в LINK на CEX за последние 5 часов
Согласно мониторингу аналитика Yu Jin, за последние 5 часов Chainlink разблокировал и перевел 18,75 миллиона LINK (стоимостью $214,6 миллиона) с 5 адресов, не входящих в обращение: из них 18,125 миллиона LINK (стоимостью $207,5 миллиона) были переведены на Binance; 625 тысяч LINK ($7,15 миллиона) отправлены на мультиподписной адрес 0xD50...8Af. Каждые три месяца около 20 миллионов LINK разблокируются и переводятся с адресов Chainlink, не входящих в обращение. Большинство из них поступает непосредственно на Binance, а небольшая часть отправляется на адрес 0xD50...8Af (некоторые из LINK, поступающих на этот адрес, входят в контракт распределения вознаграждений за стейкинг LINK для распределения вознаграждений пользователям стейкинга). С 2022 года примерно 133,4 миллиона LINK (стоимостью $1,29 миллиарда) были разблокированы и поступили на Binance таким образом по средней цене перевода $9,69 за токен LINK. Хотя крупные объемы токенов Link разблокируются ежеквартально и поступают на Binance, это не вызывает значительного падения цен на Link каждый раз после их поступления на Binance.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.