A Synopsys (SNPS.US) fez parceria com a OpenAI para desenvolver um modelo de IA para design de chips, e o modelo de divisão de receita impulsionou as ações a subirem até 7%.
A fabricante de softwares de design de chips, Synopsys (SNPS.US), anunciou nesta quarta-feira que firmou um acordo de cooperação com a OpenAI. As duas empresas irão desenvolver em conjunto modelos de IA voltados para o setor de chips e compartilharão as receitas relacionadas.
De acordo com o aplicativo da Jinse Finance, a empresa de software de design de chips Synopsys (SNPS.US) anunciou nesta quarta-feira que firmou um acordo de cooperação com OpenAI. As duas empresas irão desenvolver juntas um modelo de IA voltado para o setor de chips e compartilharão a receita relacionada. O modelo, chamado GPT-Synopsys, será treinado e ajustado especialmente para realizar tarefas de design de chips. O processo de design normalmente começa com a descrição dos circuitos do chip usando uma linguagem similar ao código, em seguida evolui para o layout de bilhões de transistores em uma pequena pastilha de silício.
Greg Brockman, cofundador da OpenAI, afirmou em um vídeo anunciando a notícia que os modelos da OpenAI irão aprender como usar as ferramentas de software da Synopsys para ajudar engenheiros a resolver diversos trade-offs e otimizações durante o processo de design de chips, “encurtando o ciclo de desenvolvimento em semanas ou meses e permitindo que mais chips cheguem ao mercado”.
A Synopsys anunciou o acordo durante uma conferência para investidores. O CEO da empresa, Sassine Ghazi, afirmou no mesmo dia que a Synopsys espera atualmente um crescimento de receita de 15% para o ano fiscal de 2027, superior à estimativa de 11,19% dos analistas, conforme dados da LSEG. Após o anúncio da parceria e da previsão de receita, as ações da Synopsys chegaram a subir 7%.
Em entrevista à Reuters, Ghazi disse que a OpenAI irá pagar uma taxa de assinatura de treinamento à Synopsys para aprender como utilizar suas ferramentas. Quando os clientes da Synopsys utilizarem o produto, Synopsys e OpenAI dividirão a receita conforme o grau de melhoria que o modelo proporcionar ao design de chips. Ghazi afirmou: “Estruturamos o acordo de modo que não prejudique nosso negócio. Como entregamos mais valor aos clientes, isso se tornará um fator de crescimento para nós”.
No entanto, Ghazi também destacou que o trabalho do GPT-Synopsys será revisado utilizando as ferramentas tradicionais de computação da Synopsys, para verificar se os chips funcionam corretamente. Ele disse: “O modelo precisa desses limites para checar a física. Validar com a máxima fidelidade possível, aquilo que chamamos de assinatura ou verdade do solo, é fundamental”.
O significado central da transação está no fato de que a IA está avançando dos grandes modelos gerais para o campo de EDA (Automação Eletrônica de Design), na cadeia de produção de semicondutores. O design de chips é altamente complexo, abrangendo desde a descrição dos circuitos, síntese lógica, layout e roteamento até a verificação física, com engenheiros tendo de equilibrar performance, consumo de energia, área e custo. Se o modelo de IA puder aprender e integrar as ferramentas da Synopsys, realizando automaticamente parte das otimizações e escolhas, teoricamente o ciclo de desenvolvimento pode ser bastante reduzido e o custo de tentativa e erro diminuído.
Pela ótica do modelo de negócio, a parceria entre Synopsys e OpenAI não é uma simples licença de software, mas uma combinação de “taxa de assinatura de treinamento + divisão de receitas”. OpenAI primeiro paga para aprender a usar as ferramentas da Synopsys; à medida que os clientes da Synopsys utilizam o GPT-Synopsys, ambas dividem a receita conforme a melhoria proporcionada pelo modelo. Esse modo de pagamento por resultado ajuda a mitigar as dúvidas dos clientes quanto ao valor das ferramentas de IA, além de alinhar os interesses da OpenAI com o retorno real dos clientes da Synopsys. Contudo, detalhes essenciais como a proporção de divisão, acordos de exclusividade e o uso de dados de design dos clientes não foram revelados, sendo pontos-chave para o mercado acompanhar nos próximos meses.
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