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Musk afirmou: chips da Nvidia implantados no Colossus 2 podem dobrar até o final do ano

Musk afirmou: chips da Nvidia implantados no Colossus 2 podem dobrar até o final do ano

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/25 12:51
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Musk afirmou que seu cluster de computação em IA, o Colossus 2, já conta com 110 mil chips Nvidia GB200 e 440 mil chips GB300, totalizando 550 mil chips. Até o final do ano, o número de chips pode mais que dobrar em relação ao nível atual.

A empresa de inteligência artificial xAI, de Elon Musk, está acelerando a expansão de sua capacidade computacional em IA.

No dia 25 de setembro, horário local, Musk afirmou na plataforma social X que o cluster de computação de IA Colossus 2 já possui 110 mil chips Nvidia GB200 e 440 mil chips GB300, totalizando 550 mil chips. Até o final do ano, esse número pode dobrar em relação ao atual.

Musk revelou ainda que o Colossus 2 passará por uma expansão intensa: 220 mil chips GB300 devem entrar em operação oficialmente na próxima semana, outros 220 mil estarão online em novembro; caso tudo corra conforme o planejado, mais 220 mil chips GB300 poderão ser adicionados até o final de dezembro.

De acordo com este plano de expansão, o Colossus 2 poderá adicionar até 660 mil chips GB300 até o fim do ano, elevando o total de chips para cerca de 1,21 milhão, um aumento de aproximadamente 120% em relação ao nível atual de 550 mil chips.

Isso significa que o Colossus 2 passará por uma grande expansão de capacidade computacional nos próximos meses, sendo que quase todos os chips adicionais serão Nvidia GB300.

Musk também revelou que o Colossus 1 atualmente possui 150 mil H100, 50 mil H200 e 30 mil GB200. Anteriormente, a xAI declarou planos para equipar seu data center em Memphis, Estados Unidos, com 1 milhão de GPUs até 2026.

Com este novo cronograma de expansão anunciado por Musk para o Colossus 2, fica claro que a xAI segue ampliando rapidamente sua infraestrutura de IA. Com a entrada contínua dos chips GB300, a capacidade computacional dos data centers da xAI será ainda mais elevada até o final deste ano, atendendo à demanda de treinamento e inferência de seus modelos de IA.

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