O que aconteceria se os compradores de poder de processamento se tornassem agentes inteligentes?

O novo artigo de IA da BlackRock discute, na verdade, a inferência. Ele propõe o seguinte quadro: 1. A IA é uma inteligência nativa das máquinas. 2. Os ativos digitais são moedas nativas das máquinas. 3. Os agentes inteligentes são o elo entre ambos.Um dos sinais citados é que, recentemente, a Stripe concordou em adquirir a Openrouter. A Openrouter atua como gateway, conectando mais de 400 modelos oferecidos por mais de 80 fornecedores, incluindo a NBIS, e fazendo o roteamento de acordo com o custo e a adequação. A Stripe é responsável pelos pagamentos. Ao combinar as duas partes, é fácil imaginar que a compra de tokens possa se tornar parte da infraestrutura de faturamento.O investimento em capital continua em destaque nas notícias. Algumas estimativas citadas apontam que, até 2030, o investimento em construção de IA vai superar 5 trilhões de dólares. O artigo ainda destaca outro ponto: atenção às despesas operacionais.Segundo as expectativas consensuais do mercado, a receita das big techs de nuvem em larga escala deverá atingir 1,1 trilhão de dólares até 2030. Atualmente, a demanda por treinamento está concentrada em poucos compradores, com contratos de longo prazo entre partes humanas.A inferência é, na verdade, um mercado de massa. O gráfico da McKinsey, reproduzido no artigo, resume o ponto central: até 2030, a inferência será a maior fatia do consumo de energia dos data centers de IA, representando cerca de 43% segundo seus critérios.Isso envolve não só chatbots, mas também a demanda de milhões de compradores por uma unidade de trabalho efetivo: tokens, uma tarefa, capacidade reservada, uma região, determinada latência ou um preço específico.Isto reflete uma lógica de mercado de energia digna de atenção.Quando os compradores são agentes autônomos, o pagamento tradicional com cartão deixa de ser adequado, por exemplo, devido a valores unitários muito baixos.A BlackRock aponta que canais de pagamento 24/7, como stablecoins, e mecanismos do tipo "pague antes da resposta da API" (à la x402) podem ser as infraestruturas subjacentes mais compatíveis.Quando este mecanismo se torna viável, a inferência passa a funcionar como um serviço que pode ser comprado e liquidado sem intervenção humana.A inteligência nativa das máquinas requer uma moeda nativa das máquinas. Uma terceira peça implícita seria uma lógica nativa de inferência para máquinas?