A demanda por hardware de IA prova resiliência! Receita da TSMC (TSM.US) em julho sobe 45%, volatilidade do mercado não afeta sua força
A principal fabricante global de chips, TSMC (TSM.US), divulgou recentemente os dados de receita de julho, mostrando que a demanda por hardware de IA continua forte e não foi significativamente impactada pelas recentes turbulências do mercado.
Segundo informações do app Golden Ten Data, a TSMC (TSM.US), líder mundial na fabricação de chips, divulgou recentemente os dados de receita de julho, indicando que a demanda por hardware de IA permanece forte e não foi significativamente impactada pelas recentes turbulências do mercado. Como principal fornecedora de chips para Nvidia (NVDA.US) e Apple (AAPL.US), a TSMC registrou uma receita de NT$ 467,58 bilhões (aproximadamente US$ 14,5 bilhões) no mês, um aumento de 45% em relação ao ano anterior. Analistas estimam, em média, que o crescimento da receita da TSMC neste trimestre será de cerca de 46,8%.
No mês passado, a TSMC aumentou sua projeção de despesas de capital e receita anual, evidenciando sua confiança de que a forte demanda por chips de IA continuará até 2027 e possivelmente além. A empresa prevê atualmente que, em 2026, as despesas de capital chegarão a um recorde entre US$ 60 bilhões e US$ 64 bilhões, com um crescimento anual de receita (em dólares) previsto um pouco acima de 40%.
Devido a preocupações sobre excesso de capacidade nos centros de dados e dúvidas persistentes sobre se os investimentos de trilhões de dólares no setor de IA trarão retornos significativos, as avaliações do setor tecnológico sofreram pressão e retração em julho. O preço das ações da TSMC recuou cerca de 5% desde o pico do final de junho, mas ainda acumula alta superior a 50% desde o início do ano.
Paralelamente, os quatro principais participantes na corrida dos centros de dados — Alphabet (GOOGL.US), Meta (META.US), Microsoft (MSFT.US) e Amazon (AMZN.US) — já se comprometeram a investir quase US$ 2,4 trilhões em áreas relacionadas à IA nos próximos anos, indicando que a onda de investimentos em infraestrutura de IA ainda está em pleno andamento.
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