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Pesquisador da AWS: go-verkle apresenta quatro principais gargalos de desempenho e já foram submetidas várias propostas de otimização

Pesquisador da AWS: go-verkle apresenta quatro principais gargalos de desempenho e já foram submetidas várias propostas de otimização

ForesightNewsForesightNews2026/04/02 12:15
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Segundo a Foresight News, Ekleen Kaur e Everton Fraga, pesquisadores principais de protocolos da divisão de computação em nuvem da Amazon, AWS, submeteram a implementação subjacente da árvore Verkle do Ethereum, go-verkle, a testes de alta pressão durante a conferência EthCC[9], revelando quatro grandes gargalos de desempenho que impedem a adoção total da estatelessness.


1. Durante a atualização da árvore, são gerados muitos nós sombra que não existem logicamente, mas ocupam espaço físico, resultando em uma inflação redundante de aproximadamente 35% nos dados de estado; 2. O design das chaves de índice do banco de dados inclui um grande volume de informações de caminho repetidas, aumentando os custos de armazenamento em cerca de 50%; 3. Ao converter a estrutura da árvore em memória em uma prova, há muitas cópias de memória em vez de referências de ponteiro, fazendo com que a velocidade de desserialização seja 24 vezes mais lenta do que o valor teórico otimizado e, sob alta carga, podendo levar a tempos excedidos na validação da prova; 4. As implementações da árvore Verkle em diferentes clientes como Go, Rust e Nimbus geram provas que não são mutuamente reconhecidas em casos extremos, existindo risco de forks inesperados após atualizações.


Os dois pesquisadores afirmaram que a AWS já submeteu várias propostas de otimização ao repositório central do Ethereum, com foco na reestruturação da lógica de desserialização para eliminar cópias de memória, e esperam que, após a conclusão, a eficiência operacional dos nós aumente em mais de 3 vezes, preparando o caminho para a integração oficial da árvore Verkle.

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