O que são os perpétuos de computação da Bitget? Uma nova forma de fazer trading de infraestrutura de IA

A inteligência artificial pode funcionar com software, mas por detrás de cada modelo existe algo físico: poder computacional. O treino de grandes modelos de IA, o processamento de milhões de pedidos de inferência e a expansão dos centros de dados de IA dependem de GPU de alto desempenho, como as H100 e B200 da NVIDIA. À medida que a procura destes chips aumenta, os respetivos preços de aluguer tornam-se, por si só, um sinal de mercado, refletindo a escassez ou abundância da capacidade de computação de IA em cada momento.

A Bitget disponibiliza este mercado diretamente aos traders através dos perpétuos de computação em pré-abertura H100USDT e B200USDT, permitindo aos utilizadores fazer trading das variações dos preços de aluguer de GPU sem comprar hardware nem celebrar contratos de serviços de nuvem. Isto abre uma nova forma de obter exposição ao crescimento da IA, não através de um token de IA ou de ações da NVIDIA, mas através do custo da própria infraestrutura que alimenta a IA.

Neste guia, veremos o que são os perpétuos de computação da Bitget, como funcionam os preços de aluguer das GPU H100 e B200, o que influencia os preços da computação, como fazer trading destes produtos na Bitget e quais os principais riscos que os principiantes devem compreender antes de começar.

Principais conclusões

• Os perpétuos de computação da Bitget foram lançados oficialmente a 8 de setembro de 2026, introduzindo uma nova forma de fazer trading do preço do poder computacional de IA através de contratos perpétuos.

• Os perpétuos de computação da Bitget permitem aos utilizadores fazer trading diretamente dos preços de aluguer de GPU, transformando o custo do poder computacional de IA num mercado disponível para trading 24/7.

• H100USDT e B200USDT acompanham movimentos de preços relacionados com a capacidade computacional das GPU NVIDIA H100 e B200, com os preços de aluguer medidos em USD por hora de GPU.

• Traders não compram GPU nem alugam servidores de nuvem. Assumem posições long ou short consoante esperem que os preços de aluguer das GPU subam ou desçam.

• Os perpétuos de computação da Bitget são liquidados em USDT e atualmente permitem uma alavancagem até 10x, tornando a infraestrutura de IA acessível através de um formato conhecido de perpétuos de criptomoedas.

• Os preços da computação podem variar consoante a procura de treino e inferência de IA, a oferta de GPU, a capacidade de nuvem, a expansão dos centros de dados e o lançamento de novos chips, enquanto a alavancagem, o financiamento, a liquidez e a volatilidade continuam a representar riscos importantes.

O que são os perpétuos de computação da Bitget?

Os perpétuos de computação da Bitget são contratos derivados que permitem aos traders assumir posições sobre as variações dos preços de aluguer de capacidade computacional de GPU. Em vez de acompanharem uma criptomoeda ou o preço das ações de uma empresa, estes contratos centram-se no custo de acesso ao poder computacional de alto desempenho utilizado para treinar e executar modelos de IA.

Atualmente, a Bitget disponibiliza dois perpétuos de computação em pré-abertura:

• H100USDT: acompanha movimentos de preços relacionados com a capacidade de aluguer das GPU NVIDIA H100.

• B200USDT: acompanha movimentos de preços relacionados com a capacidade de aluguer das GPU NVIDIA Blackwell B200.

O ponto essencial é que os traders não compram uma GPU H100 ou B200. Também não alugam capacidade computacional a um fornecedor de serviços de nuvem. Em vez disso, fazem trading de um contrato financeiro cujo preço está associado a índices de referência normalizados dos preços de aluguer de GPU.

Como os contratos são perpétuos, não têm o vencimento mensal fixo comum nos futuros tradicionais. Os traders podem assumir uma posição long quando esperam uma subida dos preços de aluguer das GPU ou uma posição short quando esperam uma descida, o que lhes permite expressar diretamente uma perspetiva sobre a oferta e a procura de poder computacional de IA.

Para os utilizadores da Bitget, isto introduz um novo tipo de ativo subjacente num formato conhecido de trading de criptomoedas. Em vez de fazerem trading apenas das empresas e dos tokens associados à IA, os perpétuos de computação proporcionam exposição a algo mais próximo do recurso subjacente do setor: o próprio preço da computação.

Compreender a computação por GPU e os preços de aluguer

Antes de compreender os perpétuos de computação, é útil saber o que significa computação por GPU. Uma GPU, ou unidade de processamento gráfico, é um chip informático concebido para executar muitos cálculos em simultâneo. Embora tenham sido originalmente criadas para gráficos, as GPU potentes, como as H100 e B200 da NVIDIA, são agora amplamente utilizadas para treinar modelos de IA e executar aplicações de IA.

A compra destas GPU topo de gama pode ser dispendiosa, pelo que muitas empresas optam por alugar poder computacional de GPU a fornecedores de serviços de nuvem e centros de dados. O montante pago para aceder a este poder computacional é conhecido como preço de aluguer da GPU.

Os preços de aluguer de GPU são geralmente cotados em USD por hora de GPU. Uma hora de GPU significa simplesmente utilizar uma GPU durante uma hora. Por exemplo, se uma H100 custar 2.50 $ por hora de GPU, a utilização de uma H100 durante 10 horas representará cerca de 25 $ em custos de aluguer da GPU, antes de outras taxas de serviço.

Tal como acontece com os bilhetes de avião, os preços de aluguer de GPU podem variar consoante a oferta e a procura. Alguns dos principais fatores incluem:

• Procura de IA: o aumento do treino e da inferência de IA pode elevar a procura de capacidade de GPU.

• Disponibilidade de GPU: uma oferta limitada de H100 ou B200 pode aumentar os preços de aluguer.

• Capacidade de nuvem: novos centros de dados e clusters de GPU podem aumentar a oferta e reduzir a escassez.

• Localização e condições de aluguer: os preços podem variar consoante os fornecedores, as regiões e a duração dos contratos.

• Novas gerações de GPU: os chips mais recentes podem desviar a procura dos modelos mais antigos e afetar os respetivos preços de aluguer.

Como os preços das GPU podem variar bastante entre fornecedores, os índices de preços de aluguer de GPU combinam e normalizam os dados de mercado num índice de referência comum. Estes índices facilitam a identificação de subidas ou descidas no custo global do poder computacional de IA e fornecem a referência de preços para produtos como os perpétuos de computação da Bitget.

O que acompanham os índices de preços de aluguer das H100 e B200?

Os preços de aluguer de GPU podem variar significativamente consoante os fornecedores de serviços de nuvem, as regiões, as configurações de hardware e as condições contratuais. Para facilitar a comparação destes preços, o mercado utiliza índices normalizados de preços de aluguer de GPU como referências.

Os perpétuos de computação H100USDT e B200USDT da Bitget utilizam como referência índices de preços de aluguer publicados pela Silicon Data:

• Índice de preços de aluguer da H100: acompanha o custo horário normalizado do aluguer de capacidade computacional das GPU NVIDIA H100.

• Índice de preços de aluguer da B200: acompanha o custo horário normalizado do aluguer de capacidade computacional das GPU NVIDIA Blackwell B200.

A Silicon Data recolhe dados de preços de vários segmentos do mercado de aluguer de GPU e normaliza as observações para ter em conta diferenças em fatores como as especificações das GPU, as condições de aluguer, a localização geográfica e as configurações das máquinas. Este processo ajuda a converter um conjunto fragmentado de preços de mercado num índice de referência mais consistente.

Assim, os índices servem de referência para as variações do custo do poder computacional de IA. Uma subida do índice H100 sugere que os custos normalizados de aluguer das H100 estão a aumentar, enquanto uma descida indica que esses custos estão a diminuir.

Como funcionam os perpétuos de computação da Bitget?

Os perpétuos de computação da Bitget transformam os movimentos dos preços de aluguer de GPU num formato conhecido de trading de perpétuos. Em vez de comprarem hardware informático ou pagarem para utilizar capacidade de nuvem, os traders abrem uma posição consoante esperem que o preço da computação H100 ou B200 suba ou desça.

Os dois perpétuos de computação em pré-abertura disponíveis são:

Os traders podem assumir uma posição long se esperarem que os preços de aluguer das GPU aumentem ou uma posição short se esperarem que diminuam. Por exemplo, um trader que preveja uma maior procura de capacidade computacional H100 pode assumir uma posição long em H100USDT. Se os preços de aluguer das H100 subirem, a posição poderá valorizar-se; se descerem, poderá perder valor.

Ao contrário dos contratos de futuros tradicionais com uma data de vencimento fixa, os contratos perpétuos são concebidos para permanecer abertos enquanto o trader mantiver margem suficiente e a posição não for fechada nem liquidada. Um mecanismo de financiamento ajuda a manter o mercado de perpétuos alinhado com o respetivo preço de referência subjacente.

A liquidação é financeira, e não física. Os lucros e as perdas são liquidados em USDT, pelo que fazer trading de H100USDT ou B200USDT não resulta na propriedade, entrega ou acesso a uma GPU física. Isto permite aos traders obter exposição aos preços da computação de IA através do mesmo tipo de interface e mecanismos de trading geralmente utilizados nos futuros perpétuos de criptomoedas.

Como fazer trading de perpétuos de computação da Bitget

Fazer trading de perpétuos de computação da Bitget segue um processo semelhante ao dos outros futuros perpétuos na Bitget. A principal diferença está no mercado subjacente: em vez de fazerem trading do preço de uma criptomoeda, os utilizadores assumem uma posição sobre as variações dos preços de aluguer das GPU H100 ou B200.

Passo 1. Abra a secção TradFi

Abra a aplicação da Bitget e carregue em TradFi na barra de navegação inferior para aceder aos mercados TradFi disponíveis, incluindo os perpétuos de computação.

Passo 2. Escolha um perpétuo de computação

Selecione o mercado correspondente ao preço de aluguer de GPU que pretende negociar:

• H100USDT: exposição aos preços de aluguer das GPU NVIDIA H100.

• B200USDT: exposição aos preços de aluguer das GPU NVIDIA B200.

Antes de abrir uma posição, consulte o preço atual, as especificações do contrato, a taxa de financiamento e a liquidez disponível no mercado.

Passo 3. Decida se pretende assumir uma posição long ou short

A sua posição depende da sua perspetiva sobre o mercado de computação subjacente.

• Assuma uma posição long se esperar que os preços de aluguer das GPU subam.

• Assuma uma posição short se esperar que os preços de aluguer das GPU desçam.

Por exemplo, um trader que espere um aumento da procura de treino de IA e uma disponibilidade limitada de H100 poderá considerar uma posição long em H100USDT. Se entrar no mercado nova capacidade de GPU e for esperada uma descida dos preços de aluguer, o trader poderá optar por uma posição short.

Passo 4. Escolha a alavancagem e a dimensão da posição

Atualmente, os perpétuos de computação da Bitget permitem uma alavancagem até 10x. A alavancagem permite aos traders obter uma maior exposição ao mercado com um montante de margem mais reduzido, mas também aumenta os potenciais ganhos e perdas.

Por isso, escolher uma dimensão adequada para a posição é tão importante como prever a direção do mercado.

Passo 5. Selecione um tipo de ordem

Escolha como pretende entrar no mercado. Os tipos de ordem mais comuns incluem:

• Ordem de mercado: é executada ao melhor preço de mercado disponível.

• Ordem limitada: é executada apenas ao preço selecionado ou a um preço melhor.

Introduza o montante que pretende negociar, reveja os detalhes da ordem e abra a posição.

Passo 6. Acompanhe e faça a gestão da posição

Depois de abrir a transação, acompanhe fatores como:

• Preço de entrada e preço de mercado atual

• Dimensão da posição e margem

• Lucro ou perda não realizados

• Preço de liquidação

• Taxa e custos de financiamento

• Alterações na oferta de GPU e na procura de computação de IA

Atualmente, os perpétuos de computação H100USDT e B200USDT da Bitget utilizam um intervalo de liquidação do financiamento de oito horas. Por isso, os traders que mantêm posições durante períodos mais longos devem considerar os custos de financiamento juntamente com os movimentos de preços.

Como os perpétuos de computação utilizam alavancagem e acompanham um mercado subjacente relativamente novo, a gestão do risco deve fazer parte de todas as transações. As ordens stop-loss, uma dimensão moderada das posições e a utilização prudente da alavancagem podem ajudar a limitar a exposição quando o mercado se movimenta de forma inesperada.

Exemplo de uma transação com perpétuos de computação

Suponha que um trader espera que a procura de poder computacional NVIDIA H100 aumente à medida que mais empresas de IA expandem o treino e a inferência de modelos. A computação H100 está atualmente cotada a 2.50 $ por hora de GPU e o trader acredita que os preços de aluguer irão subir.

O trader abre uma posição long em H100USDT na Bitget com 100 $ de margem e alavancagem de 5x, obtendo uma exposição ao mercado de 500 $.

• Preço de entrada: 2.50 $ por hora de GPU

• Posição: Long em H100USDT

• Margem: 100 $

• Alavancagem: 5x

• Valor da posição: 500 $

• O preço da H100 sobe para: 2.75 $ por hora de GPU

• Aumento do preço: 10%

• Lucro aproximado: 50 $, antes das taxas de trading e dos custos de financiamento

Como o preço subjacente aumentou 10%, a posição de 500 $ obteria um ganho aproximado de 50 $. Em relação à margem de 100 $ do trader, isto representa um ganho de 50% antes das taxas e do financiamento.

A mesma alavancagem também funciona no sentido oposto. Se a computação H100 caísse 10%, a posição perderia aproximadamente 50 $. É por isso que a alavancagem pode ampliar tanto os lucros como as perdas.

Os traders também podem assumir uma posição short em H100USDT quando esperam que os preços de aluguer da computação desçam. Nesse caso, uma descida do preço subjacente poderá gerar lucro, enquanto uma subida resultará numa perda.

O trader nunca precisa de comprar ou alugar uma GPU H100 física. Os perpétuos de computação da Bitget permitem transformar uma perspetiva sobre os preços da computação de IA numa posição de trading long ou short.

Perpétuos de computação em comparação com ações da NVIDIA e tokens de IA

Os perpétuos de computação proporcionam aos traders exposição a uma parte diferente do mercado de IA. As ações da NVIDIA refletem o desempenho e a avaliação da NVIDIA enquanto empresa, enquanto os tokens de IA são influenciados pelos fundamentos de cada projeto, pela tokenomics, pela liquidez das criptomoedas e pelo sentimento do mercado. Os perpétuos de computação centram-se mais diretamente no preço da capacidade computacional das GPU.

Estes mercados podem estar relacionados, mas não se movimentam necessariamente em conjunto. Por exemplo, uma maior procura de IA poderá aumentar os preços de aluguer das H100 devido à escassez da capacidade computacional disponível. Ao mesmo tempo, as ações da NVIDIA poderão reagir às expectativas de lucros, margens, avaliação ou condições gerais do mercado de ações.

O mesmo se aplica aos tokens de IA, que podem subir ou descer devido a notícias específicas dos projetos ou ao sentimento do mercado de criptomoedas, mesmo quando os preços de aluguer das GPU permanecem inalterados.

É esta distinção que diferencia os perpétuos de computação da Bitget. Em vez de fazerem trading de uma empresa de IA ou de um criptoativo temático de IA, os traders podem assumir uma posição mais direta sobre o custo da infraestrutura computacional que alimenta a IA.

O que influencia os preços da computação por GPU?

Os preços da computação por GPU variam em função do equilíbrio entre a procura de poder computacional de IA e a oferta de capacidade de GPU disponível. Quando a procura de GPU de alto desempenho cresce mais rapidamente do que a oferta disponível, os preços de aluguer podem subir. Quando entra nova capacidade no mercado ou a procura abranda, os preços podem descer.

Vários fatores podem influenciar este equilíbrio:

• Procura de treino de IA: a criação de modelos de IA maiores e mais avançados exige um poder computacional significativo, o que pode aumentar a procura de GPU como as H100 e B200.

• Procura de inferência de IA: a execução de aplicações de IA para milhões de utilizadores também exige computação. À medida que os serviços de IA crescem, a inferência pode tornar-se uma importante fonte de procura de GPU.

• Oferta de GPU: a disponibilidade limitada de GPU topo de gama pode manter os preços de aluguer elevados, enquanto o aumento da produção e uma implementação mais ampla podem reforçar a oferta.

• Expansão da nuvem e dos centros de dados: novos clusters de GPU e centros de dados podem aumentar a capacidade computacional disponível e reduzir a escassez.

• Novas gerações de chips: a chegada de GPU mais recentes pode deslocar a procura entre modelos. Por exemplo, uma adoção mais ampla das novas GPU Blackwell poderá afetar a procura da capacidade H100 existente.

• Investimento de capital em IA: um maior investimento por empresas tecnológicas, fornecedores de serviços de nuvem e laboratórios de IA pode aumentar a procura de infraestrutura computacional.

• Limitações da infraestrutura: a eletricidade, a refrigeração, as redes e o espaço disponível nos centros de dados podem limitar a rapidez com que a nova capacidade de GPU entra em funcionamento.

Estes fatores podem atuar em conjunto. Uma forte procura de IA não significa automaticamente que os preços de aluguer irão subir se a oferta de GPU aumentar ao mesmo ritmo. Da mesma forma, mesmo um crescimento moderado da procura pode fazer subir os preços quando a capacidade disponível é limitada.

Para os traders, isto significa que compreender os perpétuos de computação exige analisar mais do que os gráficos de criptomoedas. Os desenvolvimentos nos modelos de IA, na infraestrutura de nuvem, na oferta de GPU e no investimento em centros de dados podem influenciar as expectativas relativas aos preços de aluguer das H100 e B200.

Para que servem os perpétuos de computação?

Os perpétuos de computação podem servir vários fins, consoante a perspetiva do trader sobre o mercado de infraestrutura de IA. A sua principal vantagem é permitirem fazer trading das variações dos preços de aluguer de GPU sem possuir hardware nem celebrar um contrato de computação em nuvem.

Os casos de utilização mais comuns incluem:

• Fazer trading das tendências da computação de IA: os traders podem assumir uma posição long quando esperam que a procura de capacidade computacional H100 ou B200 aumente, ou uma posição short quando esperam que os preços de aluguer desçam.

• Obter exposição direta à infraestrutura de IA: em vez de dependerem apenas das ações da NVIDIA ou de tokens relacionados com IA, os traders podem assumir uma posição sobre o custo do poder computacional utilizado para executar a IA.

• Diversificar as oportunidades de trading: os preços de aluguer de GPU são determinados por fatores como as cargas de trabalho de IA, a disponibilidade de chips, a capacidade de nuvem e o investimento em centros de dados, proporcionando aos traders exposição a um conjunto diferente de fatores de mercado.

• Gerir o risco de preço associado à computação: as empresas de IA, os operadores de serviços de GPU na nuvem, os centros de dados e outros participantes do setor podem utilizar derivados associados à computação para ajudar a gerir a exposição às variações dos custos ou das receitas do aluguer de GPU.

• Explorar oportunidades de valor relativo: os traders profissionais podem comparar os movimentos dos preços de aluguer de GPU, das ações da NVIDIA, dos tokens de IA e de outros mercados relacionados com IA para identificar diferenças nos preços e nas expectativas do mercado.

A Bitget apresenta este mercado emergente num formato conhecido e nativo do setor das criptomoedas, com liquidação em USDT, trading 24/7, posições long e short e alavancagem. Isto permite transformar uma perspetiva sobre a procura de infraestrutura de IA numa posição negociável, sem participar diretamente no mercado físico de aluguer de GPU.

Riscos de fazer trading de perpétuos de computação

Os perpétuos de computação proporcionam uma nova forma de fazer trading de infraestrutura de IA, mas também apresentam riscos diferentes dos existentes nos mercados mais estabelecidos de criptomoedas, ações e commodities. Os traders devem compreender tanto o contrato perpétuo como o mercado subjacente de aluguer de GPU antes de abrirem uma posição.

Os principais riscos incluem:

• Risco de alavancagem: atualmente, os perpétuos de computação da Bitget permitem uma alavancagem até 10x. A alavancagem pode aumentar os potenciais retornos, mas também amplia as perdas quando o mercado se movimenta contra uma posição.

• Risco de liquidação: se as perdas reduzirem a margem de um trader para um valor inferior ao nível exigido, uma posição alavancada poderá ser liquidada.

• Custos de financiamento: os contratos perpétuos utilizam pagamentos de financiamento para ajudar a manter os preços de mercado alinhados com os respetivos preços de referência. Atualmente, o financiamento de H100USDT e B200USDT é liquidado a cada oito horas, o que pode afetar o custo de manutenção de uma posição.

• Risco de liquidez: a computação por GPU ainda é um mercado financeiro relativamente novo. A profundidade de trading poderá ser inferior à dos mercados maduros, como os de Bitcoin, das principais ações ou das commodities, o que pode resultar em spreads mais amplos e maior volatilidade dos preços.

• Risco de índice e de preços: os preços reais de aluguer de GPU variam consoante os fornecedores, as regiões, as configurações de hardware e as condições contratuais. Os índices normalizados ajudam a criar uma referência comum, mas poderão não representar perfeitamente cada mercado de aluguer individual.

• Volatilidade na pré-abertura: H100USDT e B200USDT são atualmente disponibilizados como perpétuos de computação em pré-abertura. Os preços podem ser voláteis e a Bitget poderá ajustar os limites de alavancagem, os requisitos de margem ou outros parâmetros à medida que as condições do mercado mudam.

Os preços da computação também podem reagir a desenvolvimentos fora dos mercados tradicionais de criptomoedas, incluindo a procura de IA, o lançamento de novas GPU, a capacidade de nuvem e o investimento em centros de dados. Por isso, ao gerir uma posição, os traders devem acompanhar tanto o próprio contrato como o mercado mais amplo da infraestrutura de IA.

Conclusão

O trading de IA já não se limita aos tokens de IA ou às ações de empresas tecnológicas. Com os perpétuos de computação da Bitget, os traders podem agora assumir uma posição sobre algo mais próximo do motor da economia da IA: o próprio custo do poder computacional. H100USDT e B200USDT transformam os movimentos dos preços de aluguer das GPU NVIDIA H100 e B200 em mercados disponíveis para trading 24/7, sem exigir que os utilizadores comprem GPU ou celebrem contratos de computação em nuvem.

Para os utilizadores da Bitget, isto abre uma nova forma de fazer trading do crescimento da infraestrutura de IA. Quer um trader espere que o aumento da procura de IA faça subir os preços da computação, quer espere que a expansão da oferta de GPU os faça descer, os perpétuos de computação proporcionam a flexibilidade necessária para expressar essa perspetiva através de posições long ou short, liquidação em USDT e alavancagem até 10x.

A computação continua a ser uma classe de ativos emergente e o trading alavancado envolve riscos significativos. No entanto, à medida que os preços das GPU se tornam cada vez mais importantes para a economia da IA, a Bitget disponibiliza este novo mercado diretamente aos traders de criptomoedas, transformando o custo da infraestrutura de IA numa oportunidade de trading.

Perguntas frequentes sobre os perpétuos de computação da Bitget

1. O que são perpétuos de computação?

Os perpétuos de computação são contratos derivados que permitem aos traders assumir posições sobre as variações dos preços de aluguer de capacidade computacional de GPU. Em vez de acompanharem uma criptomoeda ou ação, proporcionam exposição ao custo dos recursos de computação de alto desempenho utilizados pela IA.

2. O que são os perpétuos de computação da Bitget?

Os perpétuos de computação da Bitget são contratos perpétuos liquidados em USDT e associados aos mercados de preços de aluguer de GPU. Atualmente, a Bitget disponibiliza os perpétuos de computação em pré-abertura H100USDT e B200USDT, permitindo aos traders assumir posições long ou short sobre as variações dos preços da computação NVIDIA H100 e B200.

3. O que acompanha H100USDT?

H100USDT proporciona exposição às variações do preço de aluguer da capacidade computacional das GPU NVIDIA H100. A sua referência subjacente está associada a dados normalizados dos preços de aluguer das H100.

4. O que acompanha B200USDT?

B200USDT proporciona exposição ao mercado de preços de aluguer da capacidade computacional das GPU NVIDIA Blackwell B200.

5. Fico proprietário de uma GPU ao fazer trading de perpétuos de computação?

Não. Fazer trading de H100USDT ou B200USDT não lhe concede a propriedade de uma GPU física nem acesso a capacidade computacional. Está a fazer trading de um contrato financeiro baseado nos movimentos dos preços de aluguer de GPU.

5. O que significa USD por hora de GPU?

USD por hora de GPU representa o custo da utilização de uma GPU durante uma hora. Por exemplo, um preço de aluguer de 2.50 $ por hora de GPU significa que uma hora de capacidade computacional de GPU está avaliada em cerca de 2.50 $, antes de outros custos de serviço.

6. Posso obter lucro se os preços de aluguer das GPU descerem?

Sim. Os perpétuos de computação da Bitget permitem posições long e short. Os traders podem assumir uma posição long quando esperam que os preços da computação subam ou uma posição short quando esperam que desçam.

7. Os perpétuos de computação são iguais às ações da NVIDIA?

Não. As ações da NVIDIA representam uma participação na NVIDIA enquanto empresa. Os perpétuos de computação centram-se mais diretamente nos preços de aluguer de GPU e na oferta e procura de computação de IA.

7. Os perpétuos de computação da Bitget expiram?

Os contratos perpétuos não têm uma data de vencimento fixa como os futuros tradicionais. As posições podem permanecer abertas enquanto os requisitos de margem forem cumpridos e a posição não for fechada nem liquidada.

8. Que alavancagem oferecem os perpétuos de computação da Bitget?

Atualmente, a Bitget permite uma alavancagem até 10x para H100USDT e B200USDT. Uma alavancagem mais elevada aumenta tanto os potenciais ganhos como as potenciais perdas.

9. O que influencia os preços de aluguer das GPU?

Os preços de aluguer das GPU podem ser influenciados pela procura de treino e inferência de IA, pela disponibilidade de GPU, pela capacidade da nuvem e dos centros de dados, pelas novas gerações de chips, pelas limitações da infraestrutura e pelo investimento de capital mais amplo em IA.

10. Os perpétuos de computação da Bitget estão disponíveis 24/7?

Sim. Atualmente, H100USDT e B200USDT estão disponíveis para trading 24/7 na Bitget.

A IA precisa de GPU e os preços das GPU variam. Adira à Bitget e transforme esses movimentos numa oportunidade de trading com os perpétuos de computação.

Aviso legal: este artigo destina-se apenas a fins informativos e não constitui aconselhamento financeiro. Os perpétuos de computação envolvem alavancagem e riscos significativos, que podem ampliar tanto os ganhos como as perdas. A disponibilidade dos produtos e as condições de trading podem variar consoante o mercado e a jurisdição. Consulte sempre as informações mais recentes da Bitget e faça trading de acordo com a sua própria tolerância ao risco.