Synopsys (SNPS.US) współpracuje z OpenAI nad opracowaniem modelu AI do projektowania chipów, a model podziału przychodów spowodował wzrost kursu akcji nawet o 7%.

Według doniesień z aplikacji Jinse Finance, firma zajmująca się oprogramowaniem do projektowania chipów, Synopsys (SNPS.US), ogłosiła w środę, że zawarła umowę o współpracy z OpenAI. Obie strony będą wspólnie opracowywać model AI przeznaczony dla branży chipów, oraz dzielić się związanymi z tym dochodami. Model o nazwie GPT-Synopsys będzie specjalnie trenowany i dostrajany do realizacji zadań projektowania chipów. Proces projektowania chipów zazwyczaj rozpoczyna się od opisu układów scalonych za pomocą języka podobnego do kodu, następnie obejmuje rozmieszczenie miliardów tranzystorów na małym kawałku krzemowej płytki.

Greg Brockman, współzałożyciel OpenAI, w wideo ogłaszającym to wydarzenie powiedział, że model OpenAI nauczy się korzystać z narzędzi Synopsys, pomagając inżynierom w rozwiązywaniu różnych kompromisów i optymalizacji podczas procesu projektowania chipów, „skraca proces projektowania o tygodnie lub miesiące oraz pozwala na wprowadzenie większej liczby chipów na rynek”.

Synopsys ogłosił tę transakcję podczas szczytu inwestorskiego. CEO firmy, Sassine Ghazi, tego samego dnia ogłosił, że Synopsys obecnie spodziewa się wzrostu przychodów w roku fiskalnym 2027 o 15%, co przewyższa prognozy analityków według danych LSEG wynoszące 11,19%. Po ogłoszeniu współpracy i prognoz finansowych, cena akcji Synopsys wzrosła przez chwilę o 7%.

W wywiadzie dla Reuters, Ghazi powiedział, że OpenAI zapłaci Synopsys opłatę za subskrypcję szkoleniową, aby nauczyć się korzystania z narzędzi Synopsys. Gdy klienci Synopsys będą korzystać z tego produktu, Synopsys i OpenAI podzielą się dochodami w zależności od tego, jak bardzo model poprawi projektowanie chipów. Ghazi zaznaczył: „Struktura umowy, którą skonstruowaliśmy, nie podkopie naszej działalności. Ponieważ dostarczamy klientom więcej wartości, stanie się to czynnikiem wzrostu dla naszego biznesu.”

Ghazi podkreślił jednak, że praca GPT-Synopsys będzie weryfikowana za pomocą tradycyjnych narzędzi obliczeniowych Synopsys, aby sprawdzić czy chip działa poprawnie. Powiedział: „Model potrzebuje tych zabezpieczeń do sprawdzania fizyki. Weryfikacja z najwyższą wiernością, czyli to, co nazywamy zatwierdzeniem lub prawdą gruntową, jest absolutnie kluczowa.”

Kluczowe znaczenie tej transakcji polega na tym, że AI zaczyna przenikać z ogólnych dużych modeli do wyższego szczebla łańcucha przemysłu półprzewodników — do obszaru EDA (Electronic Design Automation). Projektowanie chipów jest bardzo skomplikowane; obejmuje wiele etapów takich jak opis obwodu, logiczna synteza, rozmieszczenie i okablowanie oraz fizyczna weryfikacja, a inżynierzy muszą stale balansować między wydajnością, zużyciem energii, powierzchnią i kosztami. Jeśli model AI potrafi nauczyć się korzystania z narzędzi Synopsys i automatycznie realizować część optymalizacji, teoretycznie może znacząco skrócić czas projektowania i zredukować koszty prób i błędów.

Pod względem modelu biznesowego, współpraca Synopsys z OpenAI nie jest zwykłą licencją na oprogramowanie, lecz „subskrypcja szkoleniowa + podział przychodów”. OpenAI najpierw płaci za naukę używania narzędzi Synopsys, a kiedy klienci Synopsys korzystają z GPT-Synopsys, obie strony dzielą się zyskiem w zależności od efektywności modelu w projektowaniu chipów. Ten model oparty na płatności za efekty pomaga ograniczyć niepewność klientów co do wartości narzędzi AI i wiąże interesy OpenAI z rzeczywistymi korzyściami klientów Synopsys. Nie ujawniono jednak szczegółów dotyczących procentowego podziału, aranżacji wyłączności, czy sposobu używania danych projektowych klientów — będą to kluczowe kwestie, na które zwróci uwagę rynek w przyszłości.