Przetłumaczyłem 390 prawdziwych przypadków użycia Meta Muse i odkryłem ważny fakt
Spośród 390 przypadków, na pierwszym miejscu znalazły się oszczędzanie, zwroty pieniędzy i zarządzanie finansami — łącznie 77, czyli 19,7%.
Ktoś prosi Muse i Amazon o odzyskanie pieniędzy; ktoś inny zlecił AI ponowną analizę ubezpieczeń samochodowych, oszczędzając 800 dolarów rocznie; AI sprawdziło rachunki AT&T i prognozuje oszczędności 1 050 dolarów w ciągu dwóch lat; jeszcze ktoś inny przejrzał półroczną pocztę i odkrył zapomnianą subskrypcję Claude Max za 100 dolarów miesięcznie.
Na drugim miejscu znajduje się praca i małe biznesy — 51 przypadków, co stanowi 13,1%.
Ludzie używają AI do porządkowania skrzynek e-mailowych przedsiębiorców, analizowania danych z Instagram, tworzenia media kitów, generowania kalendarzy treści, szukania lokalnych leadów sprzedażowych. Są nawet przypadki, gdzie Muse zarządza projektem, rozdzielając zadania deweloperskie do Devin.
Na trzecim miejscu — administracyjne drobiazgi, 48 przypadków, czyli 12,3%.
Wypełnianie formularzy wizowych, odnawianie paszportu, umawianie się do DMV, czyszczenie tysięcy e-maili, kontakt z ubezpieczycielem, dzwonienie na infolinię, opłacanie mandatów.
Te zadania nie są skomplikowane, a właśnie od nich ludzie najchętniej uwolniliby się za pieniądze.
Dalej są podróże – 45, zakupy – 44, rozrywka – 39, jedzenie i zamawianie posiłków – 25, zarządzanie domem – 24 przypadki.
Zwykłe chatboty wskazują, co należy zrobić.
Muse otwiera strony, loguje się na konta, porównuje ceny, wypełnia formularze, kontaktuje się ze sprzedawcami, czeka na odpowiedzi — dopiero na etapie płatności, wysyłania maila lub zmiany konta wraca, aby poprosić o potwierdzenie.
Pierwsze dostarcza odpowiedź, drugie rezultaty.
To jeden z powodów, dla których po premierze Muse rynek kapitałowy zaczął ponownie słuchać opowieści Zuckerberga o „osobistej superinteligencji”.
Muse pojawił się 8 września. Akcje META wzrosły z około 613 dolarów do 670 dolarów, łącznie blisko 9%; 9 września wzrost o 6,55% w jeden dzień. Szacunkowo kapitalizacja w tydzień wzrosła o ponad sto miliardów dolarów.
Meta przewiduje nakłady inwestycyjne w 2026 roku na poziomie 130–145 miliardów dolarów, prawie dwa razy więcej niż w 2025. Inwestorów naprawdę interesuje, nie ile AI jeszcze pochłonie, ale czy te inwestycje przełożą się na użytkowników, dochody i zyski.
AI, które Meta buduje wielkim kosztem, może rozwiązywać codzienne problemy w życiu realnym.
Zuckerberg nazywa Muse „osobistym AI agentem dla wszystkich” oraz deklaruje, że Meta chce ostatecznie wprowadzić „osobistą superinteligencję” dla miliardów ludzi.
Ta wypowiedź jest bardzo odważna.
Baza przypadków pochodzi głównie z X, Threads, Instagram oraz Hacker News, z założenia zdominowana przez użytkowników chętnych do dzielenia się sukcesami. Jest także wiele przykładów porażek: błędna rezerwacja restauracji, awarie monitoringu, wymyślone numery podatkowe, czy AI twierdzące o sukcesie mimo wielokrotnych prób realizacji zadania.
Im bardziej Muse jest użyteczne, tym bardziej nie da się ominąć problemu zaufania.
Aby faktycznie realizować zadania użytkowników, AI musi uzyskać dostęp do e-maila, kalendarza, finansów, danych zdrowotnych i kont płatniczych. Meta zapewnia, że dane Muse nie trafią do systemu reklamowego; agentowi dedykowano oddzielne Secure VM, system autoryzacji uprawnień i rejestr operacji.
Nie ma jednak odpowiedzi, czy konsumenci są gotowi oddać całe swoje cyfrowe życie do Meta.
Dlatego ocena Muse przez Strona Inwestycji w Akcje USA jest następująca:
To jeszcze nie „osobista superinteligencja” Zuckerberga, ale być może pierwszy konsumencki produkt pozwalający naprawdę zrozumieć wartość AI agenta dla zwykłego człowieka.
ChatGPT nauczył ludzi zadawać pytania AI.
Muse ma sprawdzić, czy ludzie zdecydują się powierzyć AI swoje konta i zadania, by faktycznie wykonało je za nich.
Nie patrz tylko na liczbę pobrań. Rzeczywistą wartość Muse określają trzy wskaźniki: retencja użytkowników, konwersja na płatności oraz liczba zadań powierzanych AI każdego tygodnia.
Jeśli tych liczb nie uda się osiągnąć, Muse pozostanie tylko efektowną premierą.
Jeśli będą stale rosły, rynek może na nowo ocenić, czy miliardy wydane przez Meta są kosztami czy przepustką do nowej generacji konsumenckiego wejścia na rynek.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Jensen Huang: Sprzedaż chipów Nvidia w przyszłym roku będzie dwukrotnie większa niż w tym roku, nie można regulować AI tak jak mediów społecznościowych.
Jensen Huang sprzeciwia się bezpośredniemu przenoszeniu regulacji mediów społecznościowych na AI, ponieważ media społecznościowe to produkt, a AI jest technologią bazową wspierającą inne technologie i produkty. Regulacje powinny dotyczyć produktów, a nie samej technologii. Podkreśla konieczność rygorystycznych testów, twierdząc, że jeśli produkt nie jest wystarczająco bezpieczny, jego publikacja powinna zostać wstrzymana. „Bezpieczeństwo AI jest niezwykle ważne”.
Co kupić po podwyżce stóp procentowych przez Fed? Historycznie amerykańskie akcje energetyczne i technologiczne wypadały lepiej, nieruchomości były w tyle, Goldman Sachs: o wynikach amerykańskich akcji decyduje tempo podwyżek stóp
Wyniki amerykańskich akcji w ciągu 12 miesięcy po pierwszej podwyżce stóp procentowych przez Fed: według Jefferies, sektor energii odnotował najwyższą średnią stopę zwrotu wynoszącą 22,4%, na drugim miejscu znalazł się sektor technologii informacyjnych z wynikiem 15,4%; według Charles Schwab, sektor nieruchomości był o 4,3% gorszy względem S&P 500, co czyni go najgorszym spośród 11 sektorów. Goldman Sachs wskazuje, że tempo podwyżek stóp procentowych jest kluczową zmienną wpływającą na amerykański rynek akcji, a obecnie wzrost rentowności 10-letnich obligacji skarbowych o 50 punktów bazowych w ciągu miesiąca stanowiłby presję „szybkiego podniesienia stóp”.
Złoto wzrosło o ponad 2%, a dolar oddał zwyżkę po decyzji Rezerwy Federalnej
