Total (TTE.US) łączy siły z Mistral: inwestycja 100 milionów euro w AI dla poszukiwań, “suwerenna AI” Europy wdrażana w kluczowych obszarach energetyki
TotalEnergies (TTE.US) nawiązała współpracę z francuską firmą typu start-up Mistral AI, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia zdolności w poszukiwaniu ropy i gazu oraz wydłużenia żywotności obecnych pól naftowych.
Według informacji przekazanych przez aplikację Jinse Finance, TotalEnergies (TTE.US) nawiąże współpracę z francuską firmą start-upową z branży sztucznej inteligencji, Mistral AI, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia możliwości poszukiwań ropy i gazu oraz wydłużenia okresu eksploatacji istniejących złóż. Obie strony poinformowały we wtorkowym oświadczeniu, że w oparciu o dziesięciolecia danych z nauk geologicznych opracują własne nowatorskie modele, a w ciągu trzech lat na realizację tego projektu przeznaczą ponad 100 milionów euro (około 115 milionów dolarów).
Mistral pozycjonuje się jako europejska, lokalna „suwerenna AI”, stanowiąca alternatywę dla dużych amerykańskich konkurentów takich jak OpenAI i Anthropic PBC. Firma koncentruje się na integracji AI z istniejącymi procesami biznesowymi, a w ostatnich miesiącach podpisała umowy partnerskie z wieloma dużymi przedsiębiorstwami europejskimi, w tym BNP Paribas SA i Stellantis NV.
Firma działa w 20 krajach, obsługując ponad 125 klientów korporacyjnych, wśród których są m.in. Airbus, ASML i HSBC, i spodziewa się, że w tym roku jej roczne powtarzalne przychody przekroczą miliard dolarów. Pozycja Samsunga jako głównego inwestora utrzymuje model zaangażowania inwestorów strategicznych z łańcucha dostaw półprzewodników w rozwój Mistral; wcześniej rundę C prowadziła ASML.
Patrick Pouyanné, przewodniczący zarządu i dyrektor generalny TotalEnergies, podkreślił, że poszukiwania i inżynieria złożowa to kluczowe obszary, w których AI umożliwia tradycyjnym przedsiębiorstwom energetycznym osiąganie największej wartości. Zaznaczył też, że dzięki tym działaniom spółka zyskuje przewagę konkurencyjną w kluczowej działalności, a jednocześnie wzmacnia autonomię i odporność technologiczną europejskiego, lokalnego ekosystemu cyfrowego. Arthur Mensch, współzałożyciel i dyrektor generalny Mistral, dodał, że współpraca doskonale demonstruje potencjał najbardziej zaawansowanych, dostosowywanych modeli AI w przemysłowym zastosowaniu przy rozwiązywaniu wymagających wyzwań naukowych i energetycznych.
W tym roku kwestia suwerenności technologicznej była szczególnie podnoszona. Stany Zjednoczone nakazały wcześniej Anthropic wstrzymanie udostępniania swoim najbardziej zaawansowanych modeli Fable 5 i Mythos 5 obywatelom zagranicznym, co wywołało ostrzeżenia amerykańskich sojuszników przed ryzykiem nadmiernej zależności od ograniczonej liczby amerykańskich dostawców usług.
Na początku tego miesiąca Mistral zakończył rundę finansowania w wysokości 3 miliardów euro przy wycenie przekraczającej 21 miliardów euro, a głównym inwestorem była firma Samsung Electronics. Pozyskane środki zostaną przeznaczone na rozwój modeli AI i budowę infrastruktury obliczeniowej.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
Ropa naftowa z USA zaczęła tracić na wartości.
