Amazon (AMZN.US) zamawia kolejne 2 miliony procesorów graficznych Nvidia, stanowiąc mocny dowód na rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI
Amazon zakupi 2 miliony chipów Nvidia do budowy centrów danych.
Aplikacja informacyjna finansowa uzyskała informacje, że w tym samym czasie, gdy Nvidia (NVDA.US) przedstawiła rekordowy raport kwartalny o wartości 96,2 miliarda dolarów, jej jeden z największych klientów, Amazon (AMZN.US), poprzez „największe w historii zamówienie na GPU” położył najważniejszy akcent na ten dokument. 26 sierpnia (czasu lokalnego), Amazon Web Services (AWS) oraz Nvidia ogłosiły rozszerzenie strategicznej współpracy – obie strony planują od 2027 do 2028 roku wdrożyć dodatkowe 2 miliony wysokiej klasy GPU Nvidia w globalnej infrastrukturze AWS. To zamówienie jest dwa razy większe niż ogłoszony w marcu tego roku przez Amazon plan zakupu 1 miliona GPU, poszerzając mapę AI AWS o układy Nvidia Blackwell Ultra, Rubin oraz Rubin Ultra.
Panorama zamówienia: 2 miliony GPU, od Blackwell Ultra do Rubin Ultra
Skala tej transakcji jest bezprecedensowa w obszarze infrastruktury AI. Amazon wdroży GPU etapami w latach 2027 i 2028, a zestaw układów obejmuje najnowsze trzy generacje produktów Nvidia:
Blackwell Ultra: ulepszona wersja aktualnego flagowego układu AI Nvidia;
Rubin: kluczowy GPU następnej generacji platformy AI Nvidia;
Rubin Ultra: flagowy produkt serii Rubin.
Cena jednostkowa takich GPU szacowana jest na co najmniej kilkadziesiąt tysięcy dolarów. Przy najniższej wycenie na kilkadziesiąt tysięcy dolarów sztuka, wartość kontraktu na 2 miliony GPU wynosi ostrożnie licząc setki miliardów dolarów. Uwzględniając też ogłoszony w marcu zakup 1 miliona GPU, zobowiązania AWS wobec Nvidia tylko na rok 2026 już wynoszą łącznie 3 miliony GPU.
Od „zakupu chipów” do „współpracy full-stack”: Vera CPU po raz pierwszy w AWS
To nie tylko zakup GPU, lecz także pełne powiązanie technologiczne. AWS po raz pierwszy wdroży w swojej infrastrukturze procesor Nvidia Vera CPU – wysokowydajny układ stworzony specjalnie dla obciążenia AI agentowego. Nvidia informuje, że część Vera CPU zostanie zintegrowana z Rubin, a część będzie używana jako samodzielny produkt.
Obie strony pogłębią również współpracę dotyczącą technologii szybkiego łączenia chipów NVLink Fusion, aby wraz z nową niestandardową pamięcią Nvidia o wysokiej przepustowości (NVHBM) umożliwić autorskiej linii chipów Trainium od Amazon dostęp do szybszej i bardziej energooszczędnej pamięci. Jednocześnie AWS i Nvidia planują wdrożyć „fabrykę AI” – 100 000 GPU na infrastrukturze AWS spełniającej rating bezpieczeństwa Impact Level 6, z przeznaczeniem dla rządu USA.
AWS: największy kupujący Nvidia
Ta transakcja potwierdza kluczowy trend: nawet jeśli Amazon intensywnie inwestuje w autorskie chipy AI Trainium, jego zapotrzebowanie na GPU Nvidia wciąż rośnie.
CEO Nvidia, Jensen Huang, powiedział w oświadczeniu: „Popyt wyprzedza każdą prognozę. Od 16 lat wspólnie zwiększamy skalę obliczeniową Nvidia w chmurze. Teraz rozszerzamy współpracę na pełną gamę technologii: obejmując GPU, CPU, sieci, otwarte modele oraz oprogramowanie.”
CFO Nvidia, Colette Kress, ujawniła podczas konferencji wynikowej, że wydatki kapitałowe „pięciu największych klientów hiperskali” mają wzrosnąć z 800 miliardów dolarów w 2026 roku do 1,3 biliona dolarów w 2027. Pozycja AWS jako największego odbiorcy akceleratorów Nvidia zostaje dodatkowo wzmocniona przez tę transakcję.
Ekspansja oparta jest na ogłoszonym przez AWS podczas konferencji GTC 2026 planie wdrożenia ponad 1 miliona GPU – a nowe zobowiązanie na 2 miliony sztuk podwaja ten wynik.
Konkurencja i współpraca: własne chipy i GPU Nvidia na dwóch torach
Najbardziej spektakularnym tłem tego zamówienia jest fakt, że Amazon równolegle rozwija strategię „zastępowania” Nvidia. W ostatnich latach Amazon kontynuuje wzrost własnego biznesu AI chipów. Trainium AI Accelerator już przyciągnął klientów takich jak Anthropic, którzy zapłacili dziesiątki miliardów dolarów za użytkowanie. W czerwcu tego roku Amazon potwierdził prowadzenie rozmów z potencjalnymi klientami – planuje sprzedaż chipów Trainium bezpośrednio do centrów danych przedsiębiorstw, przechodząc z modelu AWS wyłącznie na model otwartej sprzedaży.
Jednak zamówienie 2 milionów GPU pokazuje, że własne chipy i GPU Nvidia nie są alternatywą „albo/albo”, lecz równoległą strategią ekspansji. CEO AWS, Matt Garman, podkreślił, że tę ekspansję „umożliwia laboratoriom innowacji, przedsiębiorstwom oraz rządowi budowanie i wdrażanie AI na AWS”. Instytucje prognozują, że Nvidia zachowa co najmniej 70% obciążeń związanych z treningiem AI – a skala zapotrzebowania w tej transakcji jest nadal nieosiągalna dla konkurencyjnych, niestandardowych chipów.
Podsumowanie
Amazon AWS poprzez dodatkowe zamówienie na 2 miliony GPU postawił wyraźny punkt na mapie globalnego wyścigu infrastrukturalnego AI: nawet w obliczu presji ze strony własnych chipów, regulacji i geopolityki, wyścig zbrojeń w obliczeniach AI wcale nie zwalnia. Od Blackwell Ultra do Rubin Ultra, od GPU do Vera CPU, od chmury komercyjnej po państwową fabrykę AI – współpraca AWS z Nvidia przesuwa konkurencję w budowie infrastruktury AI z pułapu „dziesiątek miliardów” do „ery bilionów dolarów”.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać

Meta (META.US) zwiększa inwestycje w autorskie chipy AI! W przyszłym roku wdroży je do centrów danych, dążąc do obniżenia kosztów inferencji oraz zużycia energii
Meta Platforms planuje wdrożyć nową generację własnych chipów sztucznej inteligencji do centrów danych w pierwszej połowie 2027 roku, mając nadzieję na obniżenie zużycia energii i kosztów związanych z działaniem modeli AI dzięki niestandardowym chipom.



