Fundacja Resolv: prace nad wypłatami odszkodowań za incydent bezpieczeństwa z marca zostały w dużej mierze zakończone, a przyszły priorytet to działalność Vault Street
Foresight News poinformował, że Fundacja Resolv opublikowała raport za drugi kwartał 2026 roku, w którym stwierdziła, że po incydencie bezpieczeństwa z 22 marca, cała uwaga fundacji została skupiona na kompensacji użytkowników dotkniętych sytuacją. Przeznaczono na ten cel 9% całkowitej podaży tokena RESOLV, z czego 70% przypisano posiadaczom RLP, którzy ucierpieli w wyniku zdarzenia. Na koniec kwartału odpowiednie działania rozliczeniowe były już w większości zakończone lub na ostatnim etapie. Priorytetem dla firmy stanie się w pełni rozwój biznesu Vault Street.
Vault Street został uruchomiony w czerwcu 2026 roku, a jego kluczowy produkt, primeUSD, wykorzystuje strategię lewarowanego arbitrażu na inwestycyjnych aktywach zabezpieczających. Do zabezpieczeń zaliczają się tokenizowane obligacje skarbowe USTB, JTRSY, a oferta została poszerzona o fundusz Janus Henderson AAA CLO JAAA. Poziom dźwigni planowany jest na stopniowe zwiększanie z 10% do maksymalnie 30%. Wszystkie pozycje lewarowane wdrażane są za pośrednictwem Aave Horizon, a docelowa roczna stopa zwrotu netto wynosi od 5% do 8%.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
