Dane: LAB odblokuje 16,23 miliona tokenów 14 lipca, co stanowi około 1,6% całkowitej podaży.
Według informacji od ChainCatcher, na podstawie danych CoinLaunch, LAB Terminal odblokuje kolejną pulę tokenów inwestorskich 14 lipca. Zostanie odblokowanych 16.23 miliona tokenów LAB, co stanowi około 1,6% maksymalnej podaży. Wartość tej transzy to około 4.06 miliona dolarów, co odpowiada 8,5% udziału inwestorów oraz około 5,0% obecnej kapitalizacji rynkowej.
Łączna liczba tokenów przydzielonych inwestorom wynosi 192 miliony LAB, z czego dotychczas odblokowano 94.6 miliona, czyli 49,27% tej puli; kolejne transze po 16.23 miliona LAB będą odblokowywane co miesiąc od 14 sierpnia 2026 roku do 14 grudnia 2026 roku. Ponadto, nadal 70,8% podaży tokenów oznaczona jest jako „Untracked” – według informacji, dane na temat tej części nie są dostępne, a związane z nią tokeny mogą zostać odblokowane w dowolnym momencie.
Jeśli chodzi o notowania, LAB jest obecnie wyceniany na 0,3777 dolara, a w ciągu ostatnich 7 dni cena spadła o 97,6%. Obecna kapitalizacja rynkowa wynosi około 122 miliony dolarów.

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Liying Crypto Chat: Najnowsza analiza rynku bitcoin (BTC) i ethereum (ETH) z 25 października



Wyścig zbrojeń w dziedzinie AI przenosi się na wyższy poziom! Według doniesień Intel, NVIDIA i AMD przedpłaciły ponad 100 miliardów dolarów tajwańskich, aby zabezpieczyć moce produkcyjne zaawansowanych podłoży IC
Nvidia, Intel oraz AMD wpłaciły łącznie 5 miliardów dolarów zaliczki, by zawalczyć o zaawansowane IC substraty na Tajwanie. Napędzane strategią „wydawania pieniędzy na zablokowanie zamówień”, trzy czołowe tajwańskie firmy wydały rekordowe 161,2 miliarda nowych dolarów tajwańskich na rozbudowę produkcji. Giganci inwestują ogromne środki, by zabezpieczyć moce produkcyjne, co pokazuje zaciętą walkę o kluczowe materiały dla AI.

