Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Wskaźnik haszowania ZEC Network przekroczył 14 GSol/s, niewielki miesięczny wzrost odzwierciedla odbudowę aktywności sieciowej

Wskaźnik haszowania ZEC Network przekroczył 14 GSol/s, niewielki miesięczny wzrost odzwierciedla odbudowę aktywności sieciowej

BlockBeatsBlockBeats2026/05/06 09:46
Pokaż oryginał

BlockBeats News, 6 maja, według strony agregującej dane z mining pool Minerstat, hashrate sieci Zcash (ZEC) ostatnio utrzymuje się w zakresie 13–14 GSol/s, z obecnym poziomem około 13,5 GSol/s. Obecny poziom hashrate wskazuje na relatywnie wysoki poziom bezpieczeństwa sieci, a także odzwierciedla ogólnie stabilny udział górników.


W porównaniu do miesiąca temu, hashrate sieci ZEC wynosił około 12,5–13,0 GSol/s, co wskazuje na ogólny wzrost hashrate o około 5%–8% w ostatnich 30 dniach. Ten wzrost jest głównie napędzany poprawą nagród za wydobycie oraz powrotem części hashrate, a zmiany w strukturze mining pool również wpływają na dystrybucję hashrate. Analiza rynku sugeruje, że jeśli popyt na rozwiązania prywatności będzie nadal rosnąć, w połączeniu z poprawą oczekiwań co do ceny, hashrate sieci ZEC ma w krótkim terminie jeszcze miejsce na dalszy wzrost.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51