Dyrektor ds. badań Galaxy: 1,1 miliona BTC należ ących do Satoshi Nakamoto nie powinno być wykorzystane, należy wcześniej przygotować plan PQ
Jinse Finance donosi, że 3 maja Alex Thorn, dyrektor działu badań Galaxy, napisał na platformie X, że po dogłębnej dyskusji z wieloma osobami z branży Bitcoin na temat komputerów kwantowych i Bitcoina, uważa, iż na rynku stopniowo kształtuje się konsensus:
Po pierwsze, około 1,1 miliona BTC posiadanych przez Satoshiego Nakamoto (rozproszonych na około 22 tysiącach adresów P2PK) nie powinno być dowolnie używane; naruszenie jego praw własności w celu przeciwdziałania ryzyku kwantowemu może zaszkodzić kluczowej wartościowej propozycji Bitcoina. Nawet w ekstremalnych przypadkach, gdy te BTC zostaną przeniesione, rynek ma silną zdolność absorpcji, a ryzyko można dalej łagodzić za pomocą rozwiązań takich jak „Hourglass”.
Po drugie, promowanie badań, testów oraz kompresji podpisów w zakresie nowoczesnych technologii kryptograficznych odpornych na kwanty (PQ), to pozytywny kierunek. Można wcześniej przygotować środki awaryjne, ale należy unikać przedwczesnej implementacji na warstwie protokołu, która mogłaby spowodować impas konsensusu lub wprowadzić nowe, niedostatecznie przetestowane ryzyka. Nawet jeśli zagrożenie kwantowe ma jedynie 1% szans na wpływ na Bitcoina, warto kontynuować badania w tym zakresie.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
Ropa naftowa z USA zaczęła tracić na wartości.
Pan Krytpo: Analiza rynku bitcoin z 15 września

