Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Przychody z wydobycia aktywów kryptowalutowych przez Hyperscale Data w pierwszym kwartale tego roku wyniosły około 5 milionów dolarów.

Przychody z wydobycia aktywów kryptowalutowych przez Hyperscale Data w pierwszym kwartale tego roku wyniosły około 5 milionów dolarów.

ForesightNewsForesightNews2026/04/30 11:35
Pokaż oryginał

Według Foresight News, Hyperscale Data (NYSE American: GPUS), firma zajmująca się centrami danych AI z Bitcoin jako głównym aktywem, opublikowała wstępne przychody za pierwszy kwartał 2026 roku. Działalność związana z wydobywaniem aktywów kryptowalutowych przyniosła około 5 milionów dolarów, a wraz z segmentami dźwigów (11 milionów dolarów), hotelarstwa i nieruchomości (4 miliony dolarów) wspólnie wniosły do ogólnych przychodów firmy około 44 miliony dolarów, co oznacza wzrost o 76% rok do roku.


Hyperscale Data planuje zakończyć wydzielenie zdywersyfikowanej spółki zależnej ACG w drugim kwartale 2027 roku, koncentrując się wówczas na działalności centrów danych wysokiej wydajności oraz posiadaniu aktywów cyfrowych, co dodatkowo wzmocni jej strategiczną pozycję w obszarze aktywów kryptowalutowych.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51