Lido DAO zaproponował tymczasowe obniżenie progu ochrony przed pierwszą stratą dla skarbca EarnETH, aby pokryć straty związane z incydentem Kelp.
BlockBeats poinformował, że 29 kwietnia na forum badawczym Lido pojawiła się nowa propozycja, sugerująca, aby DAO tymczasowo obniżyło próg uruchomienia ochrony przed początkową stratą w skarbcu EarnETH podczas incydentu Kelp. Zgodnie z obecnymi zasadami, mechanizm ochrony Lido Earn aktywuje się tylko wtedy, gdy straty skarbca przekroczą 1% zgromadzonych środków. Jednak w propozycji wskazano, że jeśli problem z niedoborem rsETH zostanie rozwiązany przez DeFi United, faktyczna strata może być niższa niż 1%.
Aby zapewnić użytkownikom EarnETH pełną rekompensatę, propozycja zaleca jednorazowe wyjątkowe działanie w tej sytuacji i umożliwienie wykorzystania funduszu początkowych strat do pokrycia strat poniżej progu 1%. Szacuje się, że obecna strata związana z odsetkami od pozostałych pożyczek wynosi około 400 do 600 ETH.
W propozycji podkreślono, że jest to jednorazowe rozwiązanie wynikające z troski o ochronę użytkowników, reputację marki oraz kwestie biznesowe i nie zmienia ono ogólnej zasady 1%. Ponieważ oczekuje się, że incydent związany z rsETH zostanie rozwiązany w ciągu 5 do 10 dni, a standardowe okno głosowania wynosi 7 dni, propozycja ta ma również pilny charakter.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
BTC odbił się powyżej 76 000 USDT, a 24-godzinny spadek zawęził się do 4,06%.
Jensen Huang: Bezpieczeństwo AI nie wymaga nowego ustawodawstwa, siły rynkowe są wystarczające
CEO firmy Nvidia, Jensen Huang, podczas konferencji Salesforce Dreamforce powiedział, że innowacje w dziedzinie AI oraz bezpieczeństwo nie są sprzeczne ze sobą. Mechanizmy rynkowe wystarczająco regulują bezpieczeństwo produktów AI i nie jest potrzebna specjalna legislacja. Przedsiębiorstwa mogą jednocześnie rozwijać AI i dbać o bezpieczeństwo, kluczowe jest właściwe tempo wprowadzania nowych produktów, aż do pełnego zrozumienia ich akceptacji przez rynek.


