Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Wyjaśnienie Farcaster: Nie zostaną wydane żadne tokeny, a powiązana „dyskusja o tokenie” dotyczy w rzeczywistości projektu fork Hypersnap.

Wyjaśnienie Farcaster: Nie zostaną wydane żadne tokeny, a powiązana „dyskusja o tokenie” dotyczy w rzeczywistości projektu fork Hypersnap.

BlockBeatsBlockBeats2026/04/15 01:50
Pokaż oryginał

BlockBeats News, 15 kwietnia, Farcaster opublikował oświadczenie: "Nie będzie żadnej emisji tokena. Tocząca się na rynku 'dyskusja o tokenie' dotyczy w rzeczywistości Hypersnap, forka protokołu Farcaster. Zespół Hypersnap w trakcie rozmów określił swój token jako 'Farcaster token', co spowodowało pewne zamieszanie wśród mniej zaawansowanych technicznie użytkowników."


Ważne jest, aby jasno powiedzieć, że to nie jest komentarz na temat samego projektu forka. Chcemy po prostu uniknąć trwających spekulacji, które powodują niepotrzebny szum, takich jak konta botów, użytkownicy airdropów i konta oszustów, które mogą mieć wpływ na całościowe doświadczenie w sieci. Należy wyraźnie podkreślić, że nie istnieje coś takiego jak airdrop tokena protokołu Farcaster."

1
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51