Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Strategia obecnie ma niezrealizowaną stratę około 4,729 miliarda dolarów, a Bitmine ma niezrealizowaną stratę około 7,202 miliarda dolarów.

Strategia obecnie ma niezrealizowaną stratę około 4,729 miliarda dolarów, a Bitmine ma niezrealizowaną stratę około 7,202 miliarda dolarów.

Odaily星球日报Odaily星球日报2026/04/06 13:45
Pokaż oryginał

Według Odaily, analityk on-chain Yujin opublikował dane dotyczące zakupów największych firm skarbcowych Bitcoin i Ethereum w zeszłym tygodniu:

1. Firma skarbcowa Bitcoin Strategy (MSTR) w zeszłym tygodniu kupiła 4 871 BTC po średniej cenie około 67 718 dolarów (330 milionów dolarów). Obecnie posiadają łącznie 766 970 BTC (53,287 miliarda dolarów), ze średnim kosztem 75 644 dolarów i niezrealizowaną stratą w wysokości 4,729 miliarda dolarów.

2. Firma skarbcowa Ethereum Bitmine (BMNR) w zeszłym tygodniu kupiła 71 252 ETH po średniej cenie około 2 063 dolarów (147 milionów dolarów). Obecnie posiadają łącznie 4 803 334 ETH (10,303 miliarda dolarów), ze średnim kosztem 3 644 dolarów i niezrealizowaną stratą w wysokości 7,202 miliarda dolarów.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51