Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
W marcu liczba wyprowadzonych świń nieznacznie przekroczyła oczekiwania, ale wyraźnie widoczne były różnice regionalne.

W marcu liczba wyprowadzonych świń nieznacznie przekroczyła oczekiwania, ale wyraźnie widoczne były różnice regionalne.

金十金十2026/04/02 06:57
Pokaż oryginał

Według Golden Ten Data, 2 kwietnia, w marcu krajowy ubój trzody chlewnej wykazał ogólnie niewielkie przekroczenie planu, jednak z wyraźnymi różnicami regionalnymi. W pierwszej połowie miesiąca realizacja planu była zadowalająca, hodowcy przyspieszali skupienie uboju, lecz konkurencja na rynku była ostra, podaż znacznie przewyższała popyt, a ceny wielokrotnie osiągały nowe minima. W niektórych regionach hodowcy byli niechętni sprzedaży lub byli do niej zmuszeni w późniejszym terminie. Według danych monitoringu produktów rolnych Mysteel, w marcu planowana liczba trzody chlewnej do uboju w kluczowych prowincjach wynosiła 13,7453 miliona sztuk, a rzeczywista liczba wyniosła 13,8264 miliona sztuk, co stanowi 100,59% wykonania planu. Szczegółowo patrząc, większość regionów północnych i centralnych przekroczyła plan uboju, natomiast na południowym zachodzie, południu oraz w części regionów wschodnich wykonanie planu było niezadowalające.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51