Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Stany Zjednoczone oficjalnie rozpoczynają wdrażanie ustawy GENIUS, z maksymalną emisją do 10 miliardów dolarów oraz możliwością wyboru regulacji na poziomie stanowym przez emitentów.

Stany Zjednoczone oficjalnie rozpoczynają wdrażanie ustawy GENIUS, z maksymalną emisją do 10 miliardów dolarów oraz możliwością wyboru regulacji na poziomie stanowym przez emitentów.

BlockBeatsBlockBeats2026/04/01 17:06
Pokaż oryginał

BlockBeats News, 2 kwietnia — Departament Skarbu Stanów Zjednoczonych oficjalnie rozpoczął prace nad wdrożeniem innowacji stablecoinowej "

GENIUS Act
", wydając zawiadomienie o proponowanym tworzeniu przepisów jako pierwszą regulację wykonawczą tej ustawy, na łącznie 87 stronach, z 60-dniowym okresem na konsultacje publiczne.


Na mocy "

GENIUS Act
", podmioty emitujące stablecoiny o łącznej emisji nieprzekraczającej 10 miliardów dolarów mogą wybrać poddanie się regulacjom na poziomie stanowym, pod warunkiem że stanowa struktura regulacyjna jest "w znacznym stopniu podobna" do federalnych ram regulacyjnych. Departament Skarbu Stanów Zjednoczonych ustanowi ogólne zasady określające "znaczną podobność" poprzez to zawiadomienie.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51