Spadek cen pamięci, Citi znacznie obniża cenę docelową dla Micron
Według informacji z 31 marca od Gelonghui, Citi znacznie obniżył cenę docelową dla Micron Technology o 17%, powołując się na wyraźny spadek cen spotowych DDR5 DRAM w ostatnim czasie, jednak utrzymał rekomendację kupna i wszystkie swoje prognozy zysków bez zmian, uznając, że długoterminowa logika popytu na pamięci napędzana przez AI nie została zasadniczo naruszona.
Analityk Citi, Malik, w raporcie opublikowanym 31 marca obniżył cenę docelową dla Micron z 510 dolarów do 425 dolarów, czyli o 17%. Na zamknięciu rynku 30 marca akcje Micron były notowane po 321,80 dolarów, co pozostawia około 32% potencjał wzrostu względem nowego celu. Według raportu, cena spotowa głównych 16GB DDR5 DRAM spadła w ostatnim czasie o około 6%, a ten spadek jest głównie wynikiem obaw rynku o technologię Google TurboQuant. Technologia ta może potencjalnie ograniczyć zużycie pamięci przez AI wnioskowanie, przez co pojawiły się obawy co do perspektyw popytu na pamięci.
Micron oraz inni gracze z branży rozpoczęli negocjacje z największymi dostawcami usług chmurowych w sprawie strategicznych, długoterminowych umów na 3 do 5 lat. Ramy tych umów obejmują zabezpieczenie podstawowej ilości zakupów, ustalenia dotyczące przedpłat oraz kwartalny mechanizm dostosowywania cen oparty na warunkach rynkowych, co ma zapewnić skuteczne wsparcie cen kontraktowych.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Raport: Trzej założyciele CoreWeave sprzedali akcje za 3,3 miliarda dolarów tuż przed załamaniem się kursu akcji
Trzej współzałożyciele CoreWeave po debiucie giełdowym sprzedali akcje o wartości ponad 3,3 miliarda dolarów, podczas gdy obecnie cena akcji firmy spadła od szczytu o ponad 50%. Obecnie obligacje firmy z terminem wykupu w 2032 roku spadły do strefy zagrożenia, a spread CDS osiągnął 1117 punktów bazowych, co oznacza implikowaną stopę niewypłacalności na poziomie 63%. Obawy rynku dotyczące zdolności firmy do obsługi zadłużenia rozprzestrzeniają się na cały łańcuch finansowania wynajmu mocy obliczeniowej AI.

