NVIDIA podwaja inwestycje w maszyny myślące, aby zapewnić wsparcie dla chipów AI
BlockBeats News, 10 marca, Nvidia (NVDA.O) inwestuje w firmę zajmującą się sztuczną inteligencją Thinking Machines Lab oraz dostarcza układy scalone, które pomogą szkolić i uruchamiać modele AI tego startupu. Firmę założyła była dyrektor wykonawcza OpenAI, Mila Mladić.
Thinking Machines poinformowało, że w ramach wieloletniej umowy firma będzie korzystać z nadchodzącego akceleratora AI Vera Rubin firmy Nvidia. Te układy mają zostać wdrożone na początku przyszłego roku, zapewniając Thinking Machines co najmniej równowartość 1 eksaflopa mocy obliczeniowej.
Nvidia nie ujawniła szczegółowych warunków umowy, ani nie sprecyzowała, czy inwestycja zostanie dokonana w gotówce, układach scalonych, czy w obu tych formach. Obie firmy określiły ją jedynie jako „znaczącą” inwestycję. (Jinse)
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Amerykańska giełda planuje wydłużyć godziny handlu do 23 godzin tygodniowo od 6 grudnia.
CoreWeave spada o ponad 5%! Wypuszczenie 35 milionów akcji po cenie rynkowej i emisja obligacji zamiennych o wartości 3 miliardów dolarów – wyścig zbrojeń w AI ciągle pochłania ogromne środki
CoreWeave ogłosił w czwartek plan emisji obligacji zamiennych o wartości 3 miliardów dolarów oraz plan sprzedaży do 35 milionów akcji w ramach ATM. Obligacje zamienne obejmują również opcję nadsubskrypcji w wysokości 500 milionów dolarów, która w przypadku pełnej realizacji zwiększy całkowitą kwotę finansowania do 3.5 miliarda dolarów. W reakcji na tę informację, kurs akcji CoreWeave spadł w trakcie sesji o 5.3%.
Produktywność Wielkiej Brytanii jest „niedoszacowana”! Tempo wzrostu od czasu kryzysu finansowego skorygowane w górę do 1,3%, prawie dwukrotnie wyższe w porównaniu z wcześniejszymi danymi
Nowa metodologia opublikowana w czwartek przez brytyjski Urząd Statystyczny (ONS) pokazuje, że wydajność Wielkiej Brytanii od czasu globalnego kryzysu finansowego była lepsza niż wcześniej przewidywano, ponieważ statystycy odkryli, że wcześniejsze oszacowania czasu pracy społeczeństwa były zawyżone.
