Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Adresy on-chain sprzedały 5250.1 XAUT, osiągając zysk 4.845 milionów dolarów.

Adresy on-chain sprzedały 5250.1 XAUT, osiągając zysk 4.845 milionów dolarów.

AIcoinAIcoin2026/03/08 23:14
Pokaż oryginał
Z monitoringu wynika, że adres on-chain 0xdfcAF20A17521A761036af8a3a758FcDD91dfC07 w ciągu ostatnich 11 godzin sprzedał 5250,1 XAUT po średniej cenie 5131 dolarów, osiągając zysk w wysokości 4,845 miliona dolarów, przy koszcie zakupu wynoszącym 4150,89 dolarów. Ponadto, ten adres zdeponował również 559,74 PAXG oraz 16,717 WBTC na pewnej giełdzie, o łącznej wartości 4,01 miliona dolarów. (Ai Aunt)
0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

LVMH spadł w tym roku o 37%, kiedyś był największą spółką pod względem kapitalizacji rynkowej w Europie, teraz wypadł z pierwszej dziesiątki.

We wtorek akcje LVMH spadły o 2,6%, a kapitalizacja rynkowa firmy zmniejszyła się do 2010 milionów euro (około 2320 milionów dolarów), nieznacznie poniżej L’Oréal, przez co po raz pierwszy od 2017 roku LVMH wypadł z pierwszej dziesiątki największych firm w Europie. Od początku roku akcje LVMH spadły o 37%, wracając do poziomu z czasów pandemii, kiedy globalne sklepy były zamknięte. W związku ze spadkiem popytu na dobra luksusowe, kilka banków inwestycyjnych obniżyło ocenę LVMH.

华尔街见闻2026/09/15 18:16

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51