Agent AI będą wykonywać operacje międzyłańcuchowe za pośrednictwem deBridge
Nowe rozwiązanie od deweloperów protokołu cross-chain deBridge umożliwi agentom AI transferowanie aktywów cyfrowych pomiędzy sieciami kompatybilnymi z EVM oraz Solana, bez konieczności oddawania kontroli nad środkami.
Zespół stojący za zdecentralizowanym protokołem cross-chain deBridge ogłosił uruchomienie deBridge MCP, otwartoźródłowego pluginu serwerowego opartego na Model Context Protocol (MCP). Integruje się on z narzędziami deweloperskimi i agentami AI, zapewniając im dostęp do bezpośredniego wykonywania transakcji on-chain.
deBridge MCP umożliwia transakcje pomiędzy sieciami EVM oraz w obrębie blockchaina Solana za pomocą zunifikowanego interfejsu. Użytkownicy zachowują kontrolę nad swoimi aktywami na każdym etapie, podczas gdy proces wykonania transakcji jest uproszczony i wolny od skomplikowanych aspektów technicznych. Rozwiązanie obsługuje optymalne wyznaczanie tras, swapy w ramach sieci, transfery aktywów cross-chain oraz automatyczne routowanie transakcji.
Zgodnie z komunikatem prasowym, rozwiązanie wdraża deterministyczny model wykonania, co oznacza, że opłaty są pobierane według zdefiniowanych parametrów, a routowanie jest zoptymalizowane z uwzględnieniem MEV, aby zwiększyć niezawodność. Deweloperzy twierdzą, że takie podejście zmniejsza ryzyko związane z automatyzacją operacji cross-chain i eliminuje typowe wyzwania pracy z wieloma blockchainami.
Wśród potencjalnych zastosowań deBridge MCP, zespół wyróżnił:
- Vibe Trading. Model handlu, w którym użytkownik określa pożądany rezultat (intencję), bez definiowania dokładnych kroków potrzebnych do jego osiągnięcia. Agent AI samodzielnie planuje i wykonuje wszystkie niezbędne działania on-chain.
- Algorytmiczne zarządzanie portfelem. Agenci AI mogą nieustannie analizować alokację aktywów, oceniać koncentrację ryzyka w określonych sieciach lub tokenach oraz automatycznie równoważyć portfele. W przypadku wykrycia nadmiernej ekspozycji w danej sieci, agent wyznacza optymalne trasy swapów i mostów, a następnie realizuje transakcje bez konieczności pisania dedykowanych skryptów.
- Wykonywanie żądań on-chain z natychmiastowym rozliczeniem. Agent jest w stanie określić najbardziej efektywną kosztowo trasę transferu aktywów pomiędzy sieciami, porównać opłaty, ocenić poślizg cenowy i wykonać transakcję po potwierdzeniu przez użytkownika. System pozwala na pobieranie list tokenów, danych z oracle cenowych i informacji o sieciach wraz z późniejszą agregacją wyników.
- Orkiestracja wieloetapowych operacji w ramach jednej intencji. Przykładowo, podczas konsolidacji aktywów z wielu sieci do jednego tokena na wybranej sieci w celu stakingu, agent automatycznie łączy operacje mostów, swapów oraz interakcji z DeFi w jeden atomowy proces oparty na deterministycznej warstwie wykonawczej deBridge.
Ostatnio Coinbase wprowadził Agentic Wallets, portfele umożliwiające autonomicznym agentom AI zarządzanie aktywami, wykonywanie transakcji i opłacanie usług bez ingerencji człowieka. Więcej o autonomicznych agentach AI można znaleźć w specjalnym raporcie CP Media.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
W momencie, gdy Anthropic przedstawia teorię „spowolnienia AI”, komercjalizacja AI przyspiesza! Od opracowywania modeli po doradców finansowych, przyspieszając realizację korzyści z inteligentnych agentów AI.
Anthropic jednocześnie prowadzi działania na rzecz zarządzania ryzykiem związanym z zaawansowaną sztuczną inteligencją oraz komercjalizuje jej zastosowanie w przedsiębiorstwach, konkurując o monetyzację AI z takimi mocnymi rywalami jak OpenAI.

Podczas gdy akcje chipów gwałtownie spadają, cały sektor „oprogramowania do cyberbezpieczeństwa” notuje wzrosty, CrowdStrike i Palo Alto Networks osiągają nowe maksima
CrowdStrike wzrósł o 13,8% w ciągu jednego dnia, osiągając nowy historyczny rekord, a Palo Alto Networks poszybował o 13%. ETF na oprogramowanie w jeden dzień przewyższył ETF na półprzewodniki o ponad 10 punktów procentowych, ustanawiając największą różnicę w historii. Analitycy uważają, że niezależnie od tempa rozwoju AI, zapotrzebowanie na bezpieczeństwo będzie tylko rosło, a kapitał przyspiesza rotację z sprzętu obliczeniowego do oprogramowania bezpieczeństwa. Przodować będą takie obszary jak zarządzanie tożsamością czy zarządzanie danymi.
