Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Meme coin z ekosystemu Solana przekracza krótkoterminową kapitalizację rynkową 14 milionów dolarów, rosnąc o 160% w ciągu 24 godzin

Meme coin z ekosystemu Solana przekracza krótkoterminową kapitalizację rynkową 14 milionów dolarów, rosnąc o 160% w ciągu 24 godzin

BlockBeatsBlockBeats2026/02/14 08:50
Pokaż oryginał

BlockBeats News, 14 lutego, według monitoringu GMGN, memecoin Solana BP (Barking Puppy) nadal zyskuje na wartości rynkowej, osiągając w pewnym momencie szczyt na poziomie 14.9 milionów dolarów, obecnie stabilizując się na poziomie 11 milionów dolarów, przy aktualnej cenie około 0,011 USD, co oznacza wzrost o 160% w ciągu ostatnich 24 godzin.


Narracja tego memecoina pochodzi od nazwy kanału YouTube Keitha Gilla "Roaring Kitty" w wersji psiej, a jego wydawcą wydaje się być brat Keitha, Kevin Gill (X: BPuppy80020). Keith Gill to znany inwestor detaliczny, który zasłynął z napędzania wzrostu kursu akcji podczas short squeeze GameStop (GME) w 2021 roku.


BlockBeats przypomina użytkownikom, że handel memecoinami jest wysoce zmienny, silnie uzależniony od nastrojów rynkowych i hype'u, bez rzeczywistej wartości ani zastosowania. Inwestorzy powinni być świadomi ryzyka.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia

Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.

华尔街见闻2026/09/15 14:51