Deweloperzy Ethereum sugerują użycie technologii ZK do anonimizacji wykorzystania AI
Davide Crapis, lider AI w Ethereum Foundation, oraz Vitalik Buterin, współzałożyciel Ethereum, zaproponowali sposób wykorzystania zero-knowledge proofs oraz innych metod, aby zapewnić prywatność interakcji użytkownika z dużymi modelami językowymi, jednocześnie zapobiegając spamowi i nadużyciom.
Wywołania API mają miejsce za każdym razem, gdy użytkownik wysyła wiadomość do aplikacji programistycznej, takiej jak chatbot AI. Crapis i Buterin napisali w środowym wpisie na blogu, że kluczowym wyzwaniem zarówno dla użytkowników, jak i dostawców jest prywatność, bezpieczeństwo oraz wydajność.
„Potrzebujemy systemu, w którym użytkownik może zdeponować środki raz i wykonywać tysiące anonimowych, bezpiecznych i wydajnych wywołań API,” stwierdzili.
„Dostawca musi mieć gwarancję płatności i ochrony przed spamem, podczas gdy użytkownik musi mieć pewność, że jego żądań nie da się powiązać z jego tożsamością ani między sobą,” dodali.
Źródło: Wraz ze wzrostem wykorzystania chatbotów AI, wycieki danych z LLM stają się coraz większym problemem. Chatboty często przetwarzają bardzo wrażliwe dane, a powiązanie użytkowania z tożsamością może tworzyć poważne ryzyka w zakresie prywatności, prawa i bezpieczeństwa. Logi użytkowania mogą być nawet wykorzystywane w postępowaniach sądowych.
Rozwiązanie Crapisa i Buterina dla użytkowników i dostawców
Crapis i Buterin powiedzieli, że obecnie dostawcy są zmuszeni wybierać pomiędzy dwiema „nieoptymalnymi ścieżkami”: dostęp oparty na tożsamości, gdzie użytkownicy muszą przekazać wrażliwe informacje, takie jak e-mail czy karta kredytowa, co generuje ryzyka dla prywatności, lub płatności on-chain za każde żądanie, które są wolne, kosztowne i możliwe do śledzenia.
Duet proponuje system, w którym użytkownicy deponują środki w smart kontrakcie, a następnie wykonują wywołania API bez ujawniania tożsamości ani powiązania żądań, wykorzystując zero-knowledge proofs oraz rate-limit nullifiers do płatności i przeciwdziałania spamowi.
„Użytkownik deponuje 100 USDC w smart kontrakcie i wykonuje 500 zapytań do hostowanego LLM. Dostawca otrzymuje 500 ważnych, opłaconych żądań, ale nie może ich powiązać z tym samym deponentem ani między sobą, podczas gdy prompt użytkownika pozostaje niepowiązany z jego tożsamością,” stwierdzili Crapis i Buterin.
„Model wymusza wypłacalność, wymagając od użytkownika udowodnienia, że jego łączne wydatki — reprezentowane przez bieżący indeks biletu — pozostają ściśle w granicach początkowego depozytu oraz zweryfikowanej historii zwrotów.”
Oszukiwanie systemu może skutkować utratą depozytu
Aby zniechęcić oszustów, generowanie nielegalnych treści, próby jailbreaking oraz inne naruszenia warunków korzystania, Crapis i Buterin proponują system podwójnego stakingu.
Powiązane:
Jeśli użytkownik zostanie przyłapany na próbie podwójnego wydania, jego depozyt może zostać przejęty przez dowolną osobę, w tym przez serwer. Jednak użytkownicy naruszający warunki korzystania będą mieli swój depozyt wysłany na adres spalania, a zdarzenie slasha zostanie zapisane on-chain.
„Na przykład użytkownik może wysłać prompt z prośbą o wygenerowanie instrukcji budowy broni lub pomoc w obejściu zabezpieczeń – żądania, które naruszają polityki użytkowania wielu dostawców,” powiedzieli Crapis i Buterin.
„Choć tożsamość użytkownika pozostaje ukryta, społeczność może audytować tempo, w jakim Serwer spala stawki oraz dowody przedstawione dla tych spaleń.”
Magazyn:
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Według doniesień Bank Anglii planuje wstrzymać sprzedaż długoterminowych obligacji, najbardziej agresywny "zwolennik zmniejszania bilansu" podczas globalnej burzy obligacji naciska hamulec.
Sprzedaż raz – strata połowy wartości, Bank Anglii zatrzymał politykę ilościowego zacieśniania.
Podwyżka stóp procentowych przez Fed w czwartek jest niemal pewna, dlaczego Standard Chartered odmawia „poddania się”?
Standard Chartered uważa, że presja na inflację bazową może być przeszacowana, a podwyżka stóp procentowych nadal pozostaje „niewłaściwym wyborem politycznym”: cła podniosły PCE o około 0,7 punktu procentowego, ale ich wpływ prawdopodobnie się osłabi; super-bazowy CPI powrócił do normalnego zakresu, presja konsumencka jest ograniczona. W lipcu tylko trzech członków komisji głosowała za podwyżką stóp, obecne dane nie są wystarczające, aby skłonić więcej członków do zmiany stanowiska. Bardziej rozsądnym podejściem jest poczekanie, aż szok wywołany cłami i korekty danych ustąpią, a następnie ocenić trend inflacji.
W momencie, gdy rentowność 10-letnich obligacji USA przekracza 5%, rentowność japońskich obligacji spada poniżej 3%, presja na globalnych rynkach obligacji gwałtownie rośnie!
Globalny rynek obligacji bije na alarm – rentowności amerykańskich obligacji przekroczyły 5%, osiągając najwyższy poziom od 2007 roku, a japońskie obligacje osiągnęły najwyższy poziom od 30 lat. Skok cen ropy, wysoka inflacja oraz ogromne zadłużenie wywołały falę wyprzedaży. Instytucje ostrzegają: 5% to nie koniec, w zasięgu jest już 6%! Przed nami decyzje banków centralnych USA i Japonii w tym tygodniu – nadchodzi być może jeszcze silniejsza burza na rynkach aktywów.
Handel AI zwalnia! Goldman Sachs ostrzega przed największą dywergencją strategii momentum od 5 lat, kapitał przenosi się z chipów do oprogramowania
Goldman Sachs ostrzega, że handel oparty na AI stoi w obliczu strukturalnej próby; rozbieżność wyników trzy- i dwunastomiesięcznego momentum osiągnęła największe wartości od pięciu lat, a AI Index spadł o prawie 45% od najwyższego punktu. W tym samym czasie kapita ł przepływa z sektora półprzewodników do oprogramowania, co napędza przyspieszone różnicowanie czynnika momentum. Goldman Sachs uważa, że jeśli obecny trend się utrzyma, wieloletnia silna korelacja między AI a momentum może stopniowo się osłabić.
Ceny krypto
Więcej
