Przewiduje się, że kryptowaluty oparte na AI odnotują spadek kapitalizacji rynkowej o 75% w 2025 roku, co oznacza utratę 53 miliardów dolarów.
Według CryptoPresales.com, kryptowaluty związane ze sztuczną inteligencją czeka poważna korekta w 2025 roku, a ich kapitalizacja rynkowa spadnie o około 75% rok do roku, co oznacza utratę około 53 miliardów dolarów wartości rynkowej. Pomimo gwałtownego wzrostu od 2023 do 2024 roku, wraz z wygaśnięciem szumu medialnego i spadkiem płynności, rynek pozostanie pod presją w 2025 roku. Spadek nasilił się w czwartym kwartale, a tylko w grudniu wyparowało prawie 10 miliardów dolarów. Osiem głównych tokenów AI spadło o ponad 70%, a Artificial Superintelligence Alliance, Render i The Graph straciły każda ponad 80%. Obecnie całkowita kapitalizacja rynkowa tokenów AI i big data spadła do 16,8 miliarda dolarów.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
LVMH spadł w tym roku o 37%, kiedyś był największą spółką pod względem kapitalizacji rynkowej w Europie, teraz wypadł z pierwszej dziesiątki.
We wtorek akcje LVMH spadły o 2,6%, a kapitalizacja rynkowa firmy zmniejszyła się do 2010 milionów euro (około 2320 milionów dolarów), nieznacznie poniżej L’Oréal, przez co po raz pierwszy od 2017 roku LVMH wypadł z pierwszej dziesiątki największych firm w Europie. Od początku roku akcje LVMH spadły o 37%, wracając do poziomu z czasów pandemii, kiedy globalne sklepy były zamknięte. W związku ze spadkiem popytu na dobra luksusowe, kilka banków inwestycyjnych obniżyło ocenę LVMH.
Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
Ceny krypto
Więcej
