Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnAICentrumWięcej
Po ataku Port3 Network ogłosiła, że przeprowadzi migrację swoich tokenów w stosunku 1:1 i spali 162,7 miliona tokenów PORT3.

Po ataku Port3 Network ogłosiła, że przeprowadzi migrację swoich tokenów w stosunku 1:1 i spali 162,7 miliona tokenów PORT3.

CointimeCointime2025/11/24 02:29
Pokaż oryginał
Przez:Cointime

 Według oficjalnego komunikatu Port3 Network, projekt rozpoczął plan migracji tokenów po ataku, aby zapewnić stabilność ekosystemu i ochronę aktywów użytkowników.

Zgodnie z planem migracji, wszystkie tokeny zostaną przeniesione w stosunku 1:1, a czas wykonania snapshotu ustalono na 20:56 UTC po wystąpieniu ataku, dzięki czemu użytkownicy nie poniosą żadnych strat. Scentralizowane giełdy również przeprowadzą tę samą operację migracji. Nowe tokeny zostaną wydane wyłącznie na BNB Chain. Port3 Network poinformował, że już w kwietniu tego roku ogłosił migrację całej płynności $PORT3 z Ethereum na BNB Chain, a nowy kontrakt tokena zostanie wdrożony tylko na BNB Chain w celu zwiększenia bezpieczeństwa. Aby zrekompensować skutki nieautoryzowanego mintowania, zespół spali łącznie 162,7 miliona tokenów PORT3, aby zapewnić niezmienność całkowitej podaży.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Meta (META.US) zwiększa inwestycje w autorskie chipy AI! W przyszłym roku wdroży je do centrów danych, dążąc do obniżenia kosztów inferencji oraz zużycia energii

Meta Platforms planuje wdrożyć nową generację własnych chipów sztucznej inteligencji do centrów danych w pierwszej połowie 2027 roku, mając nadzieję na obniżenie zużycia energii i kosztów związanych z działaniem modeli AI dzięki niestandardowym chipom.

智通财经2026/09/15 16:16
Meta (META.US) zwiększa inwestycje w autorskie chipy AI! W przyszłym roku wdroży je do centrów danych, dążąc do obniżenia kosztów inferencji oraz zużycia energii