Autor: Tiger Research
Tłumaczenie: AididiaoJP, Foresight News
Streszczenie
-
Rynek agentów AI stracił na popularności po gwałtownym spadku cen tokenów, ale rozwój technologiczny wciąż postępuje. Sektor DeFAI odzyskuje uwagę dzięki wydaniu rzeczywistych produktów i profesjonalnym funkcjom on-chain.
-
Wyspecjalizowani agenci zoptymalizowani pod konkretne funkcje zastąpili wcześniejszych uniwersalnych agentów. Projekty takie jak Virtuals aktywnie budują infrastrukturę, aby połączyć tych agentów i umożliwić im współpracę.
-
Agenci AI zostaną zintegrowani jako kluczowe funkcje w projektach kryptowalutowych. Infrastruktura umożliwiająca płynną komunikację i współpracę między agentami stanie się kluczowa.
Koniec hype’u, technologia trwa
Branża kryptowalut na różne sposoby integruje technologię AI, z czego najwięcej uwagi przyciągają agenci AI. Łączna kapitalizacja rynkowa tokenów powiązanych z agentami osiągnęła kiedyś około 16 miliardów dolarów. Pokazuje to silne zainteresowanie rynku, ale uwaga ta była krótkotrwała. Większość projektów nie spełniła oczekiwań rozwojowych, a ceny tokenów spadły z najwyższych poziomów o ponad 90%.
Spadek cen nie oznacza regresu technologicznego. Agenci AI nadal pozostają ważnym obszarem technologicznym w sektorze kryptowalut. Dyskusje na temat rzeczywistych przypadków użycia stały się bardziej konkretne, a zespoły kontynuują testowanie nowych metod. Niniejszy raport analizuje, jak agenci AI funkcjonują w branży kryptowalut i bada potencjalne przyszłe kierunki rozwoju.
Restrukturyzacja ekosystemu agentów AI po okresie hype’u
Wczesne projekty agentów AI stopniowo znikają z rynku
Sektor agentów AI w kryptowalutach zaczął przyciągać uwagę pod koniec 2024 roku. Zespół ai16z z projektem ElizaOS oraz zespół Virtuals Protocol z G.A.M.E stackiem znacząco obniżyli próg wejścia dla deweloperów agentów. Platformy startowe, takie jak DAOS.fun i Virtuals Fun, umożliwiły tokenizację stworzonych agentów. Proces od rozwoju do uruchomienia został uproszczony, zainteresowanie rynkowe eksplodowało, a wiele projektów agentów pojawiło się w krótkim czasie.
Większość projektów przedstawiała ambitne mapy drogowe wykorzystania technologii AI. Inwestorzy windowali ceny tokenów, oczekując innowacyjnych usług. W rzeczywistości projekty te były jedynie wrapperami lekko dostosowanych lub zoptymalizowanych przez prompt engineering bazowych modeli OpenAI lub Anthropic. Większość z nich budowała zaawansowane chatboty dla X lub Telegrama, zamiast tworzyć niezależne usługi. Projekty podkreślały wizje innowacji i różnicowania technologicznego, ale ich rzeczywista działalność niewiele różniła się od meme coinów.
Źródło: aixbt
Były jednak wyjątki. Projekty takie jak aixbt i Soleng częściowo zrealizowały swoje mapy drogowe i uruchomiły rzeczywiste usługi. Wykorzystują one gating tokenów, oferując posiadaczom tokenów ekskluzywny dostęp. Aixbt dostarcza raporty analityczne projektów, a Soleng analizuje repozytoria kodu Github, wspierając decyzje inwestorów.
Nawet te względnie udane przypadki nie zdołały przezwyciężyć ograniczeń strukturalnych. Niestabilny model przychodów oparty wyłącznie na wzroście cen tokenów hamował postęp. Konkurencyjność technologiczna pozostawała w tyle za firmami Web2. Ostatecznie ceny tokenów spadły, środki operacyjne się wyczerpały i większość projektów zawiesiła działalność.
Projekty DeFAI przywracają nadzieję w tym sektorze
Technologia agentów AI była wcześniej nadmiernie przeceniana, a obecnie przechodzi fazę korekty. Sektor DeFAI odzyskuje uwagę, udowadniając swoją rzeczywistą wartość. Agenci DeFAI realizują automatyczne strategie inwestycyjne 24/7. Umożliwiają użytkownikom łatwy dostęp do złożonych usług DeFi za pomocą prostych poleceń w języku naturalnym. Ten sektor był kluczową narracją w początkowej fazie agentów AI. Większość projektów pozostała na etapie mapy drogowej i miała trudności z wdrożeniem. Tymczasowo stracił zainteresowanie rynku. Ostatnie premiery produktów odbudowują oczekiwania rynku.
Do reprezentatywnych projektów należą Wayfinder i HeyAnon. Wayfinder realizuje zadania on-chain za pomocą dedykowanych agentów AI zwanych „Shells”. Shells wykonują transakcje on-chain bezpośrednio przez wbudowany dedykowany portfel. System wykorzystuje profesjonalną architekturę multi-agentową, obejmującą agenta transakcyjnego, agenta perpetual i agenta kontraktowego. Każdy typ agenta skupia się na określonej roli, automatyzując różne strategie inwestycyjne. Użytkownicy mogą łatwo realizować proste transakcje cross-chain lub zaawansowane strategie, takie jak trading bazowy czy dźwignia DCA.
Od pojedynczych agentów do sieci agentów
Wczesne projekty agentów AI promowały „uniwersalnych agentów” wykonujących wszystkie funkcje. Takie podejście stawiało finansowanie ponad kompletność technologiczną. Projekty przedstawiały zbyt rozbudowane mapy drogowe, by zdobyć szerszy rynek. Większość z nich ujawniała swoje ograniczenia na etapie wdrożenia.
Obecny ekosystem agentów zmierza w zupełnie innym kierunku. Twórcy dostrzegli ograniczenia uniwersalnych agentów i obecnie rozwijają agentów wyspecjalizowanych w konkretnych dziedzinach. Agenci ci mogą współpracować ze sobą, podobnie jak wykwalifikowani rzemieślnicy – stolarze, elektrycy, hydraulicy – współpracujący przy budowie domu.
ACP od Virtuals Protocol jest przykładem tego trendu. Zapewnia standardowe ramy do komunikacji i przydzielania zadań między różnymi agentami. Theoriq i General Impression również budują infrastrukturę zwiększającą interoperacyjność między agentami. Rynek się restrukturyzuje, przesuwając nacisk z wartości pojedynczego agenta na maksymalizację wartości całego ekosystemu agentów.
Przyszłość rynku agentów AI
Po wygaśnięciu początkowego hype’u agenci AI nadal się rozwijają. Spekulacja się skończyła, ale projekty nadal wykorzystują agentów AI do budowania nowych funkcji i usług. Dwa aspekty są szczególnie widoczne.
Po pierwsze, agenci AI stają się niezbędną infrastrukturą. Nie są już osobnym sektorem, lecz są integrowani jako podstawowe funkcje projektów kryptowalutowych. Platforma danych blockchain Nansen rozwija agentów badawczych, aby ułatwić eksplorację złożonych danych on-chain. Projekty DeFi również dodają agentów, by poprawić dostęp użytkowników. Agenci AI staną się ostatnim interfejsem łączącym użytkowników z blockchainem, a nie opcjonalną funkcją.
Po drugie, rozwinie się gospodarka agentów. Wraz z upowszechnieniem agentów AI, interakcje między agentami oraz między agentami a ludźmi będą coraz częstsze. Bezpieczne protokoły transakcyjne i mechanizmy zaufania nabiorą coraz większego znaczenia. Projekty takie jak ACP od Virtuals Protocol kładą pod to podwaliny.
Te zmiany uproszczą złożoność sektora kryptowalut, poprawią doświadczenie użytkownika i stworzą nowe możliwości gospodarcze.
