aPriori pozyskuje 20 milionów dolarów na rozwój wysokowydajnych rynków DeFi
aPriori zebrało 20 milionów dolarów, zwiększając łączny kapitał do 30 milionów dolarów. Projekt, założony przez absolwentów Jump Crypto i Citadel Securities, buduje natywną dla blockchain warstwę przepływu zleceń, która inteligentnie segmentuje i kieruje transakcje, mając na celu redukcję nieefektywności i wycieku MEV zarówno dla traderów, jak i dostawców płynności (LPs).
- aPriori zebrało 20 milionów dolarów w rundzie strategicznego finansowania, zwiększając łączny kapitał do 30 milionów dolarów.
- Inwestorzy to m.in. HashKey Capital, Pantera Capital, Primitive Ventures oraz IMC Trading.
- Środki zostaną przeznaczone na rozwój natywnej dla blockchain warstwy koordynacji przepływu zleceń.
Zgodnie z komunikatem prasowym z 28 sierpnia, najnowsza runda aPriori była prowadzona przez konsorcjum kluczowych graczy, w tym HashKey Capital, Pantera Capital i Primitive Ventures, z udziałem IMC Trading, GEM, Gate Labs, Ambush Capital, Big Brain Collective i innych.
aPriori poinformowało, że zastrzyk kapitału przyspieszy rozwój kluczowej infrastruktury aPriori, która jest projektowana specjalnie dla środowisk Ethereum Virtual Machine o wysokiej wydajności, z blockchainem Monad jako główną platformą startową.
Budowa kolejnej warstwy infrastruktury rynków onchain
Najnowsza runda o wartości 20 milionów dolarów umacnia finansowe fundamenty aPriori, podnosząc łączne finansowanie do 30 milionów dolarów, z czego większość przeznaczona jest na wdrożenie kluczowych produktów projektu, które tworzą powiązany system mający na celu fundamentalną przebudowę sposobu przemieszczania się wartości on-chain.
Zgodnie z oświadczeniem, obejmuje to rozwój Swapr, agregatora DEX napędzanego przez AI, który robi więcej niż tylko znajduje najlepszą cenę; klasyfikuje intencje i potencjalny wpływ każdej transakcji w czasie rzeczywistym. Równocześnie zespół rozwija protokół liquid staking oparty na MEV, zaprojektowany do przechwytywania wydobytej wartości i redystrybucji jej do stakerów i walidatorów, na nowo ustawiając obecnie rozbite bodźce.
aPriori zaznaczyło, że jego aktywna koordynacja przepływu zleceń wykorzystuje sztuczną inteligencję do natychmiastowej, rzeczywistej klasyfikacji napływających transakcji, segmentując je według jakości i prognozując potencjalny niekorzystny wybór zanim zostaną podjęte decyzje dotyczące routingu.
Pozwala to protokołowi chronić dostawców płynności przed drapieżnymi strategiami arbitrażowymi, jednocześnie oferując węższe spready dla uczciwych traderów.
„Zbudowaliśmy aPriori na podstawie wniosku, że te same mechanizmy, które chroniły LPs i poprawiały efektywność, połączone z aktywnymi silnikami używanymi w czołowych firmach HFT do walki z niekorzystnym wyborem, mogą zostać przeniesione on-chain, by zrewolucjonizować zarządzanie płynnością i przepływem zleceń,” powiedział założyciel aPriori Ray Song.
Dlaczego aPriori wybrało Monad
Zgodnie z projektem, środowiska EVM o wysokiej wydajności są niezbędne dla tego typu infrastruktury. Projekt Monad, który obiecuje niskie opóźnienia i ogromną przepustowość, usuwa ograniczenia obliczeniowe, które często zmuszały handel on-chain do kompromisu między decentralizacją, bezpieczeństwem a wydajnością.
Aby routing oparty na AI i segmentacja w czasie rzeczywistym aPriori działały zgodnie z założeniami, bazowy blockchain musi być zdolny do przetwarzania transakcji z prędkością i skalą odpowiadającą wymaganiom logiki handlu na poziomie instytucjonalnym.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Rywalizacja o stanowisko prezesa Europejskiego Banku Centralnego skupia się na zdolności zarządzania kryzysami: ryzyko zadłużenia Francji staje się probierzem
Rywalizacja o stanowisko prezesa Europejskiego Banku Centralnego coraz bardziej koncentruje się na kluczowym pytaniu: który z kandydatów najlepiej poradzi sobie z „strażnikami rynku” na rynku obligacji. W obliczu problemów zadłużeniowych Francji, które przywołują wspomnienia o zawirowaniach strefy euro, oraz przygotowań obecnej prezes Lagarde do wcześniejszego odejścia, Holender Klaas Knot i Hiszpan Pablo Hernández de Cos mogą wkrótce objąć stanowisko w okresie finansowej niepewności.
Deutsche Bank, która dwa tygodnie temu „dokładnie przewidziała szczyt”: akcje technologiczne muszą jeszcze spaść o 5%, aby osiągnąć „długoterminowe dno trendu”
Dwa tygodnie temu Deutsche Bank obniżył rating amerykańskich akcji technologicznych oraz dużych spółek wzrostowych, po czym akcje technologiczne wypadły o 12 punktów procentowych gorzej niż reszta komponentów indeksu S&P 500. Jednak Deutsche Bank zauważa, że akcje technologiczne mają jeszcze około 5 punktów procentowych do dolnej granicy długoterminowego kanału trendu. Pozycjonowanie instytucjonalne gwałtownie się schładza, a zaczynają pojawiać się sygnały odpływu 3 miliardów dolarów kapitału łowiącego dołki. W najbliższym czasie o tym, czy korekta zatrzyma się na rotacji strukturalnej, zadecydują wyniki finansowe, przepływy kapitału oraz czynniki zewnętrzne.
Goldman Sachs ostrzega: bez względu na to, czy Fed podniesie stopy procentowe w grudniu, rynek może być nieprzygotowany
Goldman Sachs nadal traktuje podwyżkę stóp procentowych w grudniu jako scenariusz bazowy, jednak wycena na rynku daje prawdopodobieństwo podwyżki na poziomie około 90%, a coraz trudniej jest w pełni uwzględnić wzrost o 25 punktów bazowych. Tymczasem przewiduje się, że wydatki kapitałowe na AI w 2027 roku osiągną 1,6 biliona dolarów, zapotrzebowanie na finansowanie długiem oraz ryzyko inflacji energetycznej nie ustępują, a spread kredytowy związany z AI rozszerzył się do najszerszego poziomu w tym roku. Rentowności amerykańskich obligacji skarbowych wciąż podlegają wahaniom pomiędzy siłami podażowymi i popytowymi.
Kiedy AI trading przestanie spadać? Rynek obserwuje "dylemat więźnia" stojący za "ogromną emisją obligacji" Meta
Barclays uważa, że giganty AI rywalizujące o wcześniejsze pozyskanie finansowania tworzą „dylemat więźnia”, a zbiorowa emisja obligacji podnosi koszty finansowania i ogranicza zawężanie spreadów kredytowych. Wraz ze wzrostem ryzyka obligacji o niskiej ocenie oraz pogłębiającą się różnicą w wiarygodności emitentów AI, kwestią kluczową dla oceny stabilność transakcji AI będzie to, czy rynek jest w stanie wchłonąć podaż finansowania.
Ceny krypto
Więcej
