Rice Robotics uruchomi przedsprzedaż tokena RICE na platformie TokenFi 5 sierpnia
Foresight News, powołując się na CoinDesk, informuje, że Rice Robotics, deweloper stojący za platformą RICE AI, przeprowadzi sprzedaż swojego tokena RICE za pośrednictwem TokenFi Launchpad 5 sierpnia. Przedsprzedaż tokena ma na celu zebranie 750 000 dolarów, co stanowi 10% całkowitej podaży wynoszącej 1 miliard tokenów, przy wycenie 7,5 miliona dolarów. Partnerami tej przedsprzedaży są BNB Chain, DWF Labs oraz Floki.
Roboty dostawcze Rice Robotics do użytku wewnętrznego zostały wdrożone w tokijskiej siedzibie SoftBanku, nieruchomościach Mitsui Fudosan oraz sklepach 7-Eleven w Japonii, a także są zintegrowane z systemem dostaw 7-Now. Token RICE będzie wykorzystywany do zachęcania do przekazywania danych, subskrypcji modeli AI oraz zarządzania platformą, z deflacyjnym mechanizmem poprzez wykupy finansowane z opłat. Na początku tego roku firma pozyskała 7 milionów dolarów w rundzie finansowania Pre-A od inwestorów, w tym Alibaba Entrepreneurs Fund.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
LVMH spadł w tym roku o 37%, kiedyś był największą spółką pod względem kapitalizacji rynkowej w Europie, teraz wypadł z pierwszej dziesiątki.
We wtorek akcje LVMH spadły o 2,6%, a kapitalizacja rynkowa firmy zmniejszyła się do 2010 milionów euro (około 2320 milionów dolarów), nieznacznie poniżej L’Oréal, przez co po raz pierwszy od 2017 roku LVMH wypadł z pierwszej dziesiątki największych firm w Europie. Od początku roku akcje LVMH spadły o 37%, wracając do poziomu z czasów pandemii, kiedy globalne sklepy były zamknięte. W związku ze spadkiem popytu na dobra luksusowe, kilka banków inwestycyjnych obniżyło ocenę LVMH.

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
