SingularityNET i Mind Network nawiązały strategiczną współpracę, ogłaszając uruchomienie ASI Hub w celu zapewnienia bezpiecznych usług AI opartych na FHE

Według informacji oficjalnych, SingularityNET ogłosiło współpracę z Mind Network w celu uruchomienia ASI Hub, zdecentralizowanego obiektu usług AI opartego na FHE (Fully Homomorphic Encryption), koncentrującego się na rozwiązaniu dwóch kluczowych wyzwań: uwierzytelniania tożsamości agenta AI i weryfikowalnej losowości.

ASI Hub zapewnia bezpieczne generowanie tożsamości jednostek AI za pomocą technologii FHE i dostarcza losowość weryfikowalną na łańcuchu, skutecznie rozwiązując problemy takie jak manipulacja, weryfikacja i fałszowanie danych tradycyjnej losowości poza łańcuchem. W oparciu o technologię FHE, ASI Hub dostarcza wiele kluczowych możliwości dla agentów AI, w tym weryfikowalne szyfrowane uwierzytelnianie tożsamości, bezpieczną inicjalizację modelu, gwarancję bezpieczeństwa próbkowania danych i wzmocnione uczenie się z losowej eksploracji. Ponadto, w oparciu o wydarzenie Pre-TGE Wave, posiadacze tokenów FET mogą teraz codziennie otrzymywać punkty $vFHE bez blokowania lub operacji międzyłańcuchowych.

Jako ważna inicjatywa Sojuszu Sztucznej Superinteligencji (ASI), ASI Hub reprezentuje kolejny znaczący postęp w zastosowaniu technologii FHE przez sojusze takie jak SingularityNET, Fetch.AI, Ocean Protocol i Cudos. Znacząco zwiększa zdolność obronną usług AI, jednocześnie zapewniając, że podejmowanie decyzji jest odporne na manipulacje.

Mind Network jest pionierem protokołu transmisji internetowej zero-trust (HTTPZ) wykorzystującego Fully Homomorphic Encryption (FHE) do osiągnięcia odpornego na kwantowe w pełni zaszyfrowanego przesyłania danych internetowych i obliczeń AI. Jako pierwszy projekt mainnet uruchomiony z technologią FHE, ma na celu stać się podstawową infrastrukturą w erze HTTPZ, promując szerokie zastosowanie technologii FHE w dziedzinach Web3 i AI, rozwiązując kluczowe problemy takie jak bezpieczeństwo danych, odporność na kwanty i zdecentralizowany konsensus.