Ang CPU at GPU ay naging magkatuwang na teknolohiya, na nagresulta sa malaking pagpapalawak ng TAM

```htmlAng CPU at GPU ay naging magkatuwang, malaki ang paglago ng TAM. Ang AI para sa mga intelligent agents ay hindi lang nangangailangan ng GPU. GPU ang responsable sa pagbuo ng token, ang CPU naman ang nag-aasikaso ng tool invocation, pagganap ng mga programa, paghahanap, at pakikipag-ugnayan sa mga database. Dahil dito, mahalaga ang kabuuang computational capacity ng sistema; ang pagka-antala ng CPU at bilis ng pagtapos ng mga gawain ay nakakaapekto sa paggamit ng GPU at karanasan ng mga user.Inaasahan na ang server CPU TAM ay tataas mula $61 bilyon sa 2026 hanggang $211 bilyon sa 2030, kung saan mga $180 bilyon ay may kaugnayan sa AI. Dahil dito, muling kinumpirma ng mga analyst ang buy rating para sa AMD, NVDA, at INTC, at tinaas ang target price at inaasahang kita ng AMD.Hindi na dapat gamiting basehan ang "core count per user" sa pagtantiya ng demand. Ang CPU ay hindi pumapalit sa mga accelerator, bagkus pinalalawak nito ang buong AI system market. Malaki ang pagkakaiba-iba sa mga supplier, workload, architecture, at utilization, kaya hindi maaaring gawing simple lang na core count per user.Mas kapaki-pakinabang na mga sukat ay: ilang tasks ang kayang simulan ng GPU, ilang tasks ang sabay na kayang pagproseso ng CPU, gaano kabilis maibabalik ang resulta, at dagdag na value sa rack level.Inaasahang ang shipment ng AI CPU ay tataas mula 16 milyon units sa 2026 hanggang 53 milyon units sa 2030, halos 1.5 beses ng accelerator (humigit-kumulang 0.7 beses sa 2026).Iba’t ibang teknolohiya ang nagbibigay puwang sa AMD, NVDA, at ARM. NVDA ay gumagamit ng mas kaunti pero mas mabilis na cores, na nagpapabalik ng resulta sa GPU nang walang delay; ARM ay tumutok sa mas maraming cores para mapataas ang parallel processing; Pinakamalawak ang linya ng produkto ng AMD, at ang Intel ay lumalawak na rin ang coverage sa iba’t ibang workload.Ang tunay na mahalaga ay hindi ang specs ng bawat CPU kundi ang time-to-completion, bilang ng intelligent agents kada rack, memory at cooling efficiency. Inaasahan na tataas ang value ng AI CPU packaging, at ang average selling price ng server CPU ay aakyat mula $1,600 hanggang $2,600.ARM ay nangingibabaw sa bagong market, habang x86 ay nananatili sa tradisyonal na market. Sa pagtatapos ng dekada, ang ARM server market share ay maaaring umabot sa 40%, at posibleng maging 50% kung magpapatuloy ang mabilis na paglipat ng mga hyperscale cloud providers. Pero nananatiling matatag ang x86 sa tradisyonal na cloud at enterprise software; mas bagay ang ARM sa mga bagong workload. NVDA ay makikinabang sa deployment ng Rubin, at ang heterogeneous environment ay maaari ding pabor sa AMD o Intel. Ang custom CPU ng hyperscale cloud providers ay makakatulong sa ARM kumita ng licensing fees, pero hindi garantisadong magdala ng CPU commercial revenue. Bukod pa rito, may $80 bilyong oportunidad para sa lokal na enterprise CPU.Ang server CPU market ay mabilis na lalaki at magiging nakatuon sa AI. Sa 2025, ang total sales ay humigit-kumulang $35 bilyon, at sa 2030, inaasahang aabot sa $210.6 bilyon, na may compound annual growth rate na 36% mula 2026 hanggang 2030. Mabagal ang paglago ng traditional/IaaS, at ang share nito ay bababa mula halos kalahati tungo sa mga 14%. Ang AI-related (computing/head node + intelligent agents) ang magiging pangunahing driver, na aabot sa mga 86% sa 2030.Pinakamabilis ang paglago ng AI nodes ng intelligent agents. Sa 2026, humigit-kumulang $6.4 bilyon, aabot sa $90.2 bilyon sa 2030, may compound growth rate na 94% at ang bahagi nito sa kabuuan ay tataas sa mga 43%—katumbas halos ng computing/head node. Ang computing/head node ay tataas din mula $36 bilyon sa 2026 hanggang $90.2 bilyon sa 2030. Ibig sabihin, sa hinaharap, ang incremental growth ng server CPU ay magmumula sa AI, lalo na sa intelligent agent workloads, at hindi na lang sa tradisyonal na cloud demand.```