Pagbawas ng 27% sa mga empleyado, pagtaas ng produktibidad ng 9.6%! Eksklusibong imbestigasyon ng JPMorgan sa iba’t ibang bansa: Pormal nang binago ng AI ang talaan ng kita at listahan ng empleyado ng mga kumpanya

Napansin ng智通财经APP na base sa isang AlphaWise survey ng Morgan Stanley na sumaklaw sa limang bansa—US, UK, Germany, Japan, at Australia—at nakatuon sa limang pangunahing industriya: banking, software at serbisyo, teknolohiyang hardware, semiconductors, at propesyonal na serbisyo, nagkaroon ng isang konklusyon: Ang AI ay hindi na basta kwento lamang, nagsimula na itong baguhin ang roster ng empleyado at ang profit statement ng mga kumpanya.

Ipinapakita ng survey na, sa nakaraang 12 buwan, ang mga kumpanyang tinanong ay direktang nagbawas ng 12% ng mga posisyon dahil sa AI, at karagdagang 15% ng mga posisyon ay hindi na pinalitan kapag may nagbitiw. Sa kabuuan, 27% ng mga trabaho ang naapektuhan. Ang salungat na bahagi ay binubuo ng 22% bagong hire, 25% retraining ng empleyado, at 16% internal reassignment—na nagresulta sa average netong bawas ng empleyado na 5% sa limang bansa.

Sa pagkakahati ng bansa, pinakamalala ang netong bawas sa Japan (10%), sumunod ang UK (6%), US (5%), Australia (4%), samantalang tanging Germany lamang ang may netong dagdag (1%), na siya ring may pinakamataas na retraining rate.

Maliwanag din ang pagkakaiba sa industriya. Nangunguna ang semiconductor na may 8% netong bawas, kasunod ang software at serbisyo (7%), teknolohiyang hardware (5%), propesyonal na serbisyo (4%), at pinakamagaan ang banking sector na may netong bawas ng 3%, ngunit may pinakamataas na retraining rate na 26%, na pinakamasigasig sa "bawas at retrain" na pamamaraan.

Mahalagang tandaan na ang offshore positions ang unang tinamaan: 41% ng mga offshore employees ay natanggal o hindi na pinalitan, at ang malalaking kumpanya na may mahigit 10 thousand na empleyado ang pinakamalupit magbawas ng offshore teams; ang mga junior hanggang mid-level employees na may 2 hanggang 5 taong karanasan ang pangunahing tinamaan sa tanggalan at hindi pagpapalit, ngunit sila rin ang pangunahing target ng bagong hire at reassignment—hindi partikular na uri ng tao ang natatanggal ng AI kundi partikular na uri ng kasanayan.

Ang talagang pinagaalalahanan ng mga investors ay ang productivity. Ipinapakita ng report na sa nakaraang 12 buwan, tumaas ng average na 9.6% ang netong productivity ng mga kumpanyang tinanong: pinakamataas sa UK (10.3%), at nanguna ang software at serbisyo na may 10.4% sa mga industriya, habang pinakamababa sa semiconductors (8.2%); pinakamalaking gain ay sa maliit na kumpanya na may wala pang 50 empleyado (11.3%).

Sa pinagkaiba ng function, IT/software development at customer service/support ang dalawang larangang pinakapinaniniwalaang napabuti ng AI: Sa banking, nakatutok ang improvement sa IT/software development at finance/FinOps; sa propesyonal na serbisyo, nangunguna ang customer support (52%), sinundan ng IT/software development (49%) at legal compliance (48%). Para sa susunod na 12 buwan, lahat ng bansa at lahat ng industriya ay inaasahan ang pinakamalaking productivity improvement sa IT/software development—the figure para sa mga kumpanya sa US ay 71%, software industry 92%, at semiconductor industry 86%.

May isa pang hanay ng datos na madaling malampasan: Ang mga kumpanyang tinanong ay average na may AI solutions nang 2.9 taon, ngunit ang US companies ay mas maikli ang karanasan (2.7 taon); pinakamagaang gumamit ang mga kumpanyang may mahigit 500 empleyado o taunang kita na higit sa 5 billion USD. Ibig sabihin, ang AI penetration sa US ay nasa maagang gitnang stage pa lang, at “mula pilot tungo sa scaled production” pa rin ang pangunahing iniisip na hamon ng mga kumpanya, dagdag pa ang pangunahing problema sa trust at security, data preparation, at old system integration—hindi pa umaabot sa tuktok ang gastos sa AI infrastructure at tools.

Batay sa data logic na ito, malinaw na kung kanino mapupunta ang benepisyo sa US stock market: Pinakamataas ang productivity gain sa software industry (10.4%), 92% ng software companies ay inaasahang sa susunod na taon, ang pinakamalaking efficiency gain ay nakatuon pa rin sa software development mismo, at patuloy na tataas ang AI programming at intelligent agent platform penetration. Ang mga platform tulad ng Microsoft (MSFT.US), ServiceNow (NOW.US), Salesforce (CRM.US), Palantir (PLTR.US), Adobe, na isinama na ang AI capabilities sa workflow, ang pinakadirektang makikinabang sa lohika na ito.